Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.01 | Ene–Mar | 2026 | www.revistacym.com pág. 77
Evaluación posocupacional integrada con sensores
mejora bienestar y eficiencia energética residencial
Integrated post-occupancy evaluation with sensors improves
residential well-being and energy efficiency
Barahona-Carranza, Edison Javier
1
https://orcid.org/0009-0003-2867-0727
edisonbarahona.arq@gmail.com
Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Ecuador, Quevedo.
Autor de correspondencia
1
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v4/n1/133
Resumen: La vivienda contemporánea debe asegurar el
bienestar de sus ocupantes y, a la vez, reducir consumos
y emisiones, pero persiste una brecha entre el
desempeño esperado y el observado por la
heterogeneidad metodológica y la falta de monitoreo
continuo e integración entre mediciones objetivas y
percepción del usuario; por ello, este artículo revisa el
estado del arte de la evaluación posocupacional
integrada con sensores en el ámbito residencial.
Métodos: se realizó una revisión bibliográfica exploratoria
con protocolo a priori, búsqueda en bases de datos de
arquitectura e ingeniería, horizonte 2000–2025, criterios
de inclusión centrados en viviendas ocupadas que
combinan sensores del ambiente interior o energía con
instrumentos posocupacionales, y síntesis descriptiva y
temática con evaluación de calidad. Resultados: la
evidencia muestra que el monitoreo continuo
multivariable permite detectar episodios y causas de
disconfort, cuantificar la brecha de desempeño y orientar
medidas operativas y de aprendizaje del usuario;
además, los enfoques centrados en el ocupante y la
convergencia entre datos objetivos y subjetivos mejoran
la comparabilidad y la toma de decisiones, aunque la
escalabilidad exige atender privacidad, interoperabilidad
y garantía metrológica. Conclusiones: la evaluación
posocupacional instrumentada puede mejorar
simultáneamente bienestar y eficiencia energética si se
estandarizan protocolos y se fortalece la gobernanza de
datos para aplicaciones residenciales replicables.
Palabras clave: evaluación posocupacional; sensores
ambientales; bienestar residencial; eficiencia energética;
privacidad de datos.
Artículo Científico
Received: 23/Dic/2025
Accepted: 04/Ene/2026
Published: 22/Ene/2026
Cita: Barahona-Carranza, E. J. (2026). Evaluación
posocupacional integrada con sensores mejora
bienestar y eficiencia energética
residencial. Revista Científica Ciencia Y
Método, 4(1), 77-
90. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v4/n1/133
Revista Científica Ciencia y Método (RCyM)
https://revistacym.com
revistacym@editorialgrupo-aea.com
info@editoriagrupo-aea.com
© 2026. Este artículo es un documento de acceso
abierto distribuido bajo los términos y condiciones
de la Licencia Creative Commons, Atribución-
NoComercial 4.0 Internacional.
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.01 | Ene–Mar | 2026 | www.revistacym.com pág. 78
Artículo Científico
Abstract:
Contemporary housing must ensure the well-being of its occupants while reducing
consumption and emissions, but there remains a gap between expected and observed
performance due to methodological heterogeneity and the lack of continuous
monitoring and integration between objective measurements and user perception.
Therefore, this article reviews the state of the art of integrated post-occupancy
evaluation with sensors in the residential setting. Methods: An exploratory literature
review was conducted using an a priori protocol, searching architecture and
engineering databases from 2000 to 2025, with inclusion criteria focused on occupied
dwellings that combine indoor environment or energy sensors with post-occupancy
instruments, and descriptive and thematic synthesis with quality assessment. Results:
The evidence shows that continuous multivariable monitoring allows for the detection
of episodes and causes of discomfort, the quantification of the performance gap, and
the guidance of operational and user learning measures. In addition, occupant-
centered approaches and the convergence of objective and subjective data improve
comparability and decision-making, although scalability requires attention to privacy,
interoperability, and metrological assurance. Conclusions: Instrumented post-
occupancy evaluation can simultaneously improve well-being and energy efficiency if
protocols are standardized and data governance is strengthened for replicable
residential applications.
Keywords: post-occupancy evaluation; environmental sensors; residential well-being;
energy efficiency; data privacy.
1. Introducción
La vivienda contemporánea enfrenta el doble desafío de asegurar el bienestar de sus
ocupantes y, simultáneamente, reducir consumos y emisiones a lo largo del ciclo de
vida. En este marco, la evaluación posocupacional (POE, por sus siglas en inglés)
complementada con redes de sensores que registran de manera continua la calidad
del ambiente interior (IEQ: aire, confort térmico, luz y acústica) ofrece una vía robusta
para diagnosticar y mejorar el desempeño residencial real, más allá de lo previsto en
el diseño. Diversas revisiones recientes evidencian que la IEQ incide de forma directa
en salud y confort, y que las viviendas han sido menos estudiadas que edificios de
oficinas, a pesar de albergar a poblaciones vulnerables (niños, mayores, gestantes,
personas con discapacidad) con necesidades diferenciadas de calidad ambiental
(Hernández-Martín et al., 2025).
Sin embargo, el campo de la POE residencial adolece de heterogeneidad
metodológica y escasa comparabilidad entre estudios por el uso dispar de
instrumentos, escalas y reportes lo que dificulta traducir hallazgos en guías replicables
para la práctica (Elsayed et al., 2023). A ello se suma que las aproximaciones
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.01 | Ene–Mar | 2026 | www.revistacym.com pág. 79
Artículo Científico
tradicionales dependen de encuestas puntuales y mediciones de corta duración,
incapaces de capturar variaciones espaciotemporales y la interacción fina entre
ocupantes y sistemas. Los avances recientes en IoT permiten redes sensoras
multivariable (temperatura del aire y radiante, humedad, velocidad del aire, CO₂,
partículas, iluminancia y ruido) desplegadas a bajo costo y con alta frecuencia de
muestreo, integrables con plataformas web para recabar simultáneamente
percepciones subjetivas; esta combinación habilita diagnósticos más precisos y
respuestas operativas centradas en las personas (Tsang et al., 2024).
El problema que esta revisión aborda, por tanto, se define como la brecha entre el
desempeño energético y de bienestar esperado y el efectivamente observado en
viviendas, derivada de (i) la falta de estandarización de la POE, (ii) la baja cobertura
de monitoreo continuo, (iii) la complejidad del comportamiento de los hogares y su
interfaz con los sistemas, y (iv) la insuficiente integración de datos objetivos (sensores)
y subjetivos (satisfacción, síntomas, prácticas de uso). En Europa y otras regiones, se
ha documentado una “inconsistencia” persistente en métodos y datos de POE
residencial, lo que limita la generalización de resultados (Elsayed et al., 2023). A nivel
de usuario, estudios con inquilinos de vivienda colectiva muestran dificultades para
relacionar IEQ con consumo energético y la necesidad de interfaces comprensibles
que faciliten decisiones cotidianas coherentes con la eficiencia (Pedersen et al., 2021).
Entre los factores y afectaciones que agravan el problema destacan: la variabilidad
climática y de ocupación, que introduce sesgos si no se mide de forma continua; la
privacidad y gobernanza de datos, cruciales en entornos residenciales; y la
sensibilidad diferencial de grupos vulnerables, para quienes condiciones subóptimas
pueden traducirse en impactos desproporcionados en salud y bienestar (Hernández-
Martín et al., 2025). Desde una perspectiva tecnológica, aunque los controles
“ocupante-céntricos” (OCC) demuestran potencial para alinear confort y ahorro, las
implementaciones reales siguen siendo limitadas y fragmentarias, lo que refuerza la
necesidad de marcos metodológicos reproducibles basados en POE instrumentada
(Park et al., 2019; Yuan et al., 2024).
La justificación de esta revisión es doble. En primer lugar, existe evidencia de que
integrar mediciones sensoras con retroalimentación de usuarios permite identificar
fuentes de disconfort, ajustar consignas y, en última instancia, mejorar
simultáneamente IEQ y consumo (Tsang et al., 2024). En segundo lugar, casos de
campo con sensores de presencia y control térmico ocupante-céntrico muestran
ahorros medidos en climatización del orden de 15–24% sin inversiones invasivas, lo
que sugiere una alta viabilidad para el parque residencial existente (Pang et al., 2023).
La madurez de ecosistemas digitales facilita, además, la integración de datos de
sensores, encuestas y modelos BIM en gemelos digitales espaciales (BIM-IoT-GIS),
optimizando análisis multi-objetivo (bienestar–energía) y la toma de decisiones de
operación o rehabilitación (Tripathi et al., 2023).
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.01 | Ene–Mar | 2026 | www.revistacym.com pág. 80
Artículo Científico
La viabilidad técnica y operativa se sustenta en tres vectores: (a) disponibilidad de
sensores de bajo costo y plataformas en la nube capaces de muestreo denso y
transmisión segura; (b) marcos de control y modelado ocupante-céntrico que permiten
traducir la POE instrumentada en estrategias de operación y retrofit sensibles al
contexto; y (c) herramientas de integración y visualización (gemelos digitales) que
reducen las barreras para actores no técnicos y habilitan ciclos de mejora continua
(Park et al., 2019; Yuan et al., 2024; Tripathi et al., 2023).
Con base en lo anterior, el objetivo de este artículo de revisión es sistematizar el
estado del arte de la evaluación posocupacional integrada con sensores en el ámbito
residencial, analizando cómo la convergencia entre datos objetivos de IEQ y evidencia
subjetiva de bienestar puede cerrar la brecha entre desempeño previsto y real, y
contribuir a la eficiencia energética sin sacrificar el confort. En particular, se busca (i)
cartografiar métodos, métricas y marcos de reporte empleados; (ii) examinar
evidencias de impacto en salud-bienestar y en ahorro energético atribuible a POE
instrumentada; (iii) identificar barreras técnicas, éticas y de gobernanza y
oportunidades de escalamiento (p. ej., OCC y gemelos digitales); y (iv) proponer
lineamientos metodológicos para estudios y prácticas de arquitectura residencial que
aspiren a conjugar bienestar habitacional y eficiencia energética de forma verificable
y replicable (Elsayed et al., 2023; Park et al., 2019; Pang et al., 2023).
2. Materiales y métodos
Este estudio adopta un enfoque exploratorio de revisión bibliográfica para mapear,
caracterizar y sintetizar la evidencia disponible sobre la evaluación posocupacional
integrada con sensores en el ámbito residencial, con foco simultáneo en bienestar de
los ocupantes y eficiencia energética. El protocolo se definió a priori y orientó todas
las fases: formulación de preguntas, definición de criterios de elegibilidad, diseño de
la estrategia de búsqueda, cribado por pares, extracción estandarizada de datos,
evaluación de calidad metodológica y síntesis. La pregunta directriz fue: “¿Cómo, con
qué instrumentos y con qué resultados se ha implementado la evaluación
posocupacional instrumentada con sensores en viviendas ocupadas para mejorar
bienestar y eficiencia energética?” Se establecieron subpreguntas sobre (i) métricas
de calidad ambiental interior monitorizadas, (ii) tipos de sensores y diseño del
despliegue (frecuencia de muestreo, ubicación, calibración), (iii) formas de integración
de datos objetivos y percepciones de usuarios, (iv) efectos reportados en confort,
salud percibida y consumo energético, y (v) barreras/ facilitadores técnicos, éticos y
operativos.
La búsqueda se ejecutó en bases de datos bibliográficas de alta cobertura en
Arquitectura e Ingeniería (Scopus y Web of Science Core Collection) complementadas
con verificaciones cruzadas en repositorios editoriales y listas de referencias de
artículos clave para identificar estudios adicionales relevantes. El horizonte temporal
abarcó desde enero de 2000 hasta diciembre de 2025, considerando el auge del IoT
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.01 | Ene–Mar | 2026 | www.revistacym.com pág. 81
Artículo Científico
de bajo costo y la consolidación de metodologías de evaluación posocupacional a
partir de la década de 2000. Se incluyeron publicaciones en español, inglés y
portugués, sin restricción geográfica. La estrategia combinó vocabulario controlado y
términos libres en títulos, resúmenes y palabras clave, empleando operadores
booleanos, truncamientos y anidamientos. Un ejemplo representativo de cadena fue:
(“post-occupancy evaluation” OR “post occupancy” OR POE OR “evaluación
posocupacional”) AND (sensor* OR IoT OR “wireless” OR “data logger” OR
“monitorización continua”) AND (residential OR housing OR apartment* OR dwelling*
OR vivienda*) AND (“indoor environmental quality” OR IEQ OR “thermal comfort” OR
“air quality” OR CO2 OR PM2.5 OR “illuminance” OR noise) AND (energy OR HVAC
OR “energy efficiency” OR “energy use”). Se añadieron sinónimos específicos por
subtemas (p. ej., “occupant-centric control”, “digital twin”, “retrofit”, “behaviour”) para
captar variabilidad terminológica.
Los criterios de inclusión exigieron: (a) estudios empíricos en viviendas ocupadas
(unifamiliares o multifamiliares) que combinaran, al menos, medición por sensores de
variables de ambiente interior o uso energético con evidencia posocupacional de los
usuarios (encuestas, diarios, entrevistas, aplicaciones in situ), (b) artículos en revistas
indexadas o actas de congreso con revisión por pares y texto completo, (c) reportes
que presentaran resultados cuantitativos y/o cualitativos vinculados a bienestar/IEQ o
consumo energético. Se excluyeron: (a) estudios puramente simulados o de
laboratorio sin ocupación real, (b) investigaciones centradas exclusivamente en
edificios no residenciales, (c) documentos de opinión, notas técnicas, resúmenes sin
desarrollo, tesis no publicadas y literatura gris no indexada, (d) artículos que
monitorizaran solo consumo energético sin medir ni considerar experiencia de los
ocupantes, y (e) trabajos que evaluaran percepción sin ninguna medición objetiva
mediante sensores.
El proceso de cribado se realizó en dos etapas independientes por dos revisores:
primero, por títulos y resúmenes; luego, por texto completo. Las discrepancias se
resolvieron por consenso y, de persistir, mediante la intervención de una tercera
persona. Los registros se gestionaron con un software de referencias para eliminar
duplicados y un gestor de cribado colaborativo que permitió ciego entre revisores. Se
documentó el flujo de selección (identificación, cribado, elegibilidad e inclusión) con
un diagrama estilo PRISMA adaptado a revisiones exploratorias.
Para la extracción de datos se elaboró una plantilla estandarizada y pilotada
previamente, que recopiló: país/ciudad y zona climática; tipología residencial;
características de la muestra (número de viviendas y de ocupantes, grupos
vulnerables, perfil sociodemográfico); diseño del estudio (transversal, longitudinal,
antes-después, ensayo cuasi-experimental); duración y estacionalidad; variables de
IEQ monitorizadas (temperatura del aire y radiante, humedad relativa, velocidad del
aire, CO₂, PM2.5/PM10, COV, iluminancia, ruido); especificación de sensores (tipo,
precisión reportada, calibración, tasa de muestreo, ubicación y densidad); integración
con datos subjetivos (tipo de instrumento, escalas, frecuencia, vías de captura);
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.01 | Ene–Mar | 2026 | www.revistacym.com pág. 82
Artículo Científico
métricas energéticas (consumo total, desagregación HVAC, kWh/m², potencia pico,
horarios); estrategias de control o retrocomunicación al usuario; resultados principales
y secundarios; y consideraciones de privacidad, seguridad de datos y aceptación del
usuario. Cuando fue posible, se extrajeron medidas de efecto o diferencias pre–post
(p. ej., variaciones en horas fuera de rango de confort, reducción de CO₂ o de uso
HVAC) y su incertidumbre asociada.
La evaluación de la calidad metodológica se efectuó por pares con instrumentos
adecuados al tipo de estudio (observacionales o cuasi-experimentales), considerando
dominios como selección y representatividad de la muestra, integridad del
seguimiento, validez de las mediciones sensoras, control de factores de confusión (p.
ej., clima, densidad de ocupación, hábitos), transparencia del protocolo y
exhaustividad del reporte. Cada estudio recibió una calificación global (bajo, medio,
alto riesgo de sesgo) y se registraron las razones. Se planificaron análisis de
sensibilidad excluyendo estudios con alto riesgo de sesgo para verificar la robustez
de los patrones encontrados.
La síntesis de la evidencia combinó métodos cuantitativos descriptivos y síntesis
narrativa temática. Se elaboraron tablas comparativas de métodos, sensores y
métricas; mapas de calor de variables monitorizadas por región y tipología; y, cuando
hubo datos suficientes y comparables (≥5 estudios con métricas homogéneas), se
contempló el cálculo de tamaños de efecto estandarizados y metaanálisis
exploratorios de efectos aleatorios. En caso de alta heterogeneidad conceptual o
estadística, se privilegió la agregación cualitativa mediante codificación temática (p.
ej., diseño del despliegue sensor, integración ocupante-centro, impacto en confort,
impacto en energía, barreras/privacidad). Se documentaron explícitamente las
lagunas de investigación, sesgos de publicación potenciales y la consistencia de
resultados entre contextos climáticos y socioeconómicos.
Finalmente, para asegurar transparencia y reproducibilidad, se conservaron las
cadenas de búsqueda, la plantilla de extracción y la base de datos depurada de
referencias y variables en un repositorio interno; se prevé su disponibilidad bajo
solicitud académica razonable. Dado que la revisión utiliza datos secundarios
publicados, no se requirió aprobación ética; no obstante, se registraron prácticas de
protección de datos cuando los estudios primarios las reportaron, a fin de informar
recomendaciones aplicables a entornos residenciales reales.
3. Resultados
3.1. Impacto de la evaluación posocupacional instrumentada con sensores en
viviendas
La evaluación posocupacional (EPO) apoyada en instrumentación ambiental continua
representa un giro metodológico en arquitectura residencial: permite capturar, con alta
resolución temporal, la relación entre condiciones interiores reales, patrones de uso y
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.01 | Ene–Mar | 2026 | www.revistacym.com pág. 83
Artículo Científico
consumo energético, y la experiencia vivida por los ocupantes. En el ámbito europeo,
las revisiones más recientes coinciden en que la EPO en vivienda adolece de
heterogeneidad de métodos y reportes; integrar redes de sensores con protocolos de
consulta a usuarios y trazabilidad de datos mejora la comparabilidad, la
reproducibilidad y la capacidad de traducir hallazgos en intervenciones arquitectónicas
y operativas de alto impacto (Elsayed et al., 2023).
3.1.1. Bienestar y confort interior
La instrumentación multi-parámetro temperatura, humedad relativa, CO₂, partículas,
ruido e iluminancia permite caracterizar el microclima doméstico más allá de
«instantáneas» normativas, identificando episodios de disconfort (p. ej.,
sobrecalentamiento nocturno o ventilación deficiente en invierno) y sus detonantes
arquitectónicos (envolvente, orientación, ventilación natural) y conductuales
(aperturas de ventana, uso de persianas, equipamientos). Estudios de campo en
conjuntos residenciales instrumentados con despliegues de más de 150 sensores
evidencian variaciones estacionales de apertura de ventanas, deficiencias de control
horario de calefacción y temperaturas interiores superiores a las metas de confort por
desconocimiento de tecnologías instaladas; estos hallazgos se traducen en medidas
de retrocomisionamiento y alfabetización del usuario (Bourdeau et al., 2023).
Paralelamente, plataformas de monitoreo continuo validadas a gran escala han
mostrado que, aun con sensores de bajo costo, es posible clasificar de forma robusta
el desempeño de calidad ambiental interior (IEQ) si se adoptan especificaciones
metrológicas, calibración y diseño de muestreo adecuados (Parkinson et al., 2019a,
2019b). En síntesis, el seguimiento continuo con sensores desplaza la EPO hacia
diagnósticos situados, sensibles a la variabilidad temporal y al contexto de uso,
condición imprescindible para el bienestar residencial (Zapata-Mendoza et al., 2023).
3.1.2. Eficiencia energética residencial
La EPO instrumentada con sensores permite cuantificar la «brecha de desempeño»
entre el diseño y la operación diaria, y vincularla con decisiones de control y hábitos
de uso, habilitando estrategias de ahorro específicas. La literatura reciente reporta
ensayos de campo en viviendas que integran sensores de presencia con termostatos
y sub-medición de consumos para estimar ahorros reales de HVAC mediante
metodologías de verificación y modelos inversos de energía; estos trabajos proponen
marcos de prueba reproducibles y muestran potencial de reducción de demanda
manteniendo el confort. Asimismo, revisiones críticas sobre controles «centrados en
el ocupante» sintetizan lecciones de implementación y resaltan la convergencia entre
algoritmos adaptativos y datos de ocupación para reducir consumo sin sacrificar
confort (Nagy et al., 2023; Soleimanijavid et al., 2024). En el caso europeo,
intervenciones guiadas por EPO (p. ej., ajuste fino de consignas, sombreamiento,
sellado, ventilación nocturna) priorizan soluciones pasivas y de bajo consumo para
mitigar costes energéticos y mejorar el bienestar (Rego Neto et al., 2025).
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.01 | Ene–Mar | 2026 | www.revistacym.com pág. 84
Artículo Científico
3.1.3. Convergencia de datos objetivos–subjetivos
Una EPO de nueva generación articula registros objetivos (IEQ y energía) con
evidencia subjetiva (satisfacción, síntomas, preferencia térmica) mediante encuestas
de alta fidelidad temporal y marcos de «feedback» ocupante-edificio. Las «encuestas
dirigidas» (targeted surveys) disparadas por condiciones detectadas por sensores p.
ej., CO₂ elevado o desvíos térmicosoptimizaron la tasa de respuesta y estrecharon la
inferencia causal entre estado ambiental y percepción (Duarte Roa et al., 2020). A
nivel de carteras de edificios, las lecciones de dos décadas del CBE Occupant Survey
demuestran el valor de normalizar factores IEQ, escalas y «benchmarking» para
interpretar satisfacción global y sus determinantes, conocimiento extrapolable a
vivienda cuando se adapta al contexto doméstico (Graham, Parkinson & Schiavon,
2021). Por su parte, propuestas recientes integran sensores multi-IEQ, cuestionarios
y tableros de control, calculando índices compuestos y habilitando la toma de
decisiones multicriterio (Fissore et al., 2025; 2024). La digitalización de esta
convergencia se acelera con gemelos digitales basados en BIM e integración
semántica (ifcJSON/ontologías), lo que facilita interoperabilidad y escalabilidad de la
EPO instrumentada (Chung & Shelden, 2025).
3.1.4. Viabilidad y escalabilidad
La viabilidad técnica depende de arquitecturas IoT robustas (redes, protocolos,
ciberseguridad) y de una gobernanza de datos que atienda privacidad y
consentimiento informado. En pilotos de edificios residenciales y mixtos, sensores
LoRaWAN de bajo consumo (baterías >5 años, paso de 1 min) y agregadores MQTT
han mostrado escalabilidad, integración con BMS y despliegues ágiles, reduciendo los
costos operativos de monitoreo (Tanasiev et al., 2021). La estandarización semántica
y el acoplamiento con BIM y ontologías (Brick, ifcOWL) sostienen ecosistemas
replicables a nivel de portafolios de vivienda social o condominios (Chung & Shelden,
2025). No obstante, la aceptación social condiciona la expansión: las preocupaciones
por privacidad en hogares inteligentes seguimiento de presencia, inferencias de
hábitos afectan la intención de adopción, por lo que se recomiendan principios de
«privacidad por diseño», minimización de datos y transparencia algorítmica. Así, la
EPO instrumentada es técnica y económicamente factible si se abordan
interoperabilidad, mantenimiento, calidad metrológica y ética de datos como requisitos
de diseño del sistema (Lizarraga-Aguirre , 2024).
4. Discusión
La evidencia sintetizada confirma que la evaluación posocupacional (EPO)
instrumentada con sensores constituye un dispositivo epistémico idóneo para reducir
la brecha entre el desempeño residencial previsto y el observado en uso real; no
obstante, el campo continúa aquejado por heterogeneidad metodológica en
instrumentos, temporalidades de medición y reportes que disminuye la comparabilidad
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.01 | Ene–Mar | 2026 | www.revistacym.com pág. 85
Artículo Científico
y la reproducibilidad entre estudios. La estandarización de definiciones, métricas y
flujos de datos debe, por tanto, asumirse como prioridad para articular
recomendaciones transferibles a la práctica arquitectónica y a las políticas de vivienda
(Graham et al., 2021).
En relación con bienestar y confort, los seguimientos continuos multivariable permiten
captar la naturaleza dinámica y multidominio del confort doméstico temperatura,
humedad, calidad del aire, iluminación y acústica, superando la limitación de
“instantáneas” puntuales. Con protocolos de calibración y especificaciones
metrológicas explícitas, incluso plataformas de bajo costo pueden ofrecer clasificación
térmica y diagnósticos de calidad ambiental interior con precisión suficiente para la
gestión operativa. Despliegues longitudinales en vivienda colectiva han revelado
patrones de ventilación subóptimos, sobrecalentamiento estacional y carencias de
control horario, hallazgos que se traducen en acciones de retrocomisionamiento y
alfabetización de usuarios. Además, la combinación de monitoreo anual con consultas
estacionales a los residentes favorece la identificación de conflictos térmicos
recurrentes y sus detonantes arquitectónicos y conductuales, mejorando la pertinencia
de las intervenciones (Fissore et al., 2024).
La eficiencia energética residencial se beneficia cuando la EPO integra señales de
ocupación y de ambiente interior en estrategias de control ocupante-céntrico. La
evidencia de campo reciente cuantifica ahorros significativos en climatización
mediante sensores de presencia acoplados a termostatos, con estimaciones robustas
basadas en verificación de ahorros y modelación inversa. A nivel de síntesis crítica,
existe consenso en que estos controles son técnicamente factibles y prometedores,
aunque su implantación real encara retos de interoperabilidad, verificación y resiliencia
frente a la variabilidad del comportamiento. Ello sugiere un desplazamiento del
paradigma de control de consignas estáticas a algoritmos adaptativos informados por
presencia, preferencias y estados ambientales que debe acompañarse de criterios de
evaluación ex ante y ex post comparables entre casos y contextos climáticos (Elsayed
et al., 2023).
La convergencia de datos objetivos y subjetivos emerge como condición sine qua non
para inferencias internas válidas. Cobran relevancia dos líneas complementarias: por
un lado, las encuestas dirigidas por condiciones (activadas cuando los sensores
detectan estados críticos como CO₂ elevado o desvíos térmicos), que reducen sesgos
de memoria y estrechan el vínculo causal entre exposición y percepción; por otro, los
sistemas integrados que co-registran IEQ y juicio del ocupante y producen índices
compuestos útiles para gestores y habitantes. Sin la capa experiencial, la lectura
puramente instrumental del ambiente interior corre el riesgo de sobrediagnóstico o de
intervenciones que optimizan el indicador equivocado; sin la capa objetiva, la
percepción aislada puede invisibilizar problemas intermitentes o latentes (Duarte Roa
et al., 2020).
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.01 | Ene–Mar | 2026 | www.revistacym.com pág. 86
Artículo Científico
En términos de viabilidad y escalabilidad, el ecosistema digital actual IoT de baja
potencia, plataformas en la nube, gemelos digitales basados en BIM y modelos de
integración semántica ha madurado lo suficiente para instrumentar viviendas y
carteras residenciales con alta resolución temporal y espacial, ligando datos
ambientales a geometría y uso del espacio. Se han demostrado despliegues
multianuales con centenares de sensores, estrategias de mantenimiento, verificación
automática de datos y calibración prolongada, lo que respalda la replicabilidad técnica.
Persisten, sin embargo, retos decisivos: gobernanza de datos y privacidad en hogares
inteligentes; interoperabilidad entre fabricantes y estándares; garantía metrológica
cuando se escalan redes heterogéneas; y sostenibilidad del mantenimiento en
horizontes plurianuales. La adopción social exige “privacidad por diseño”,
minimización de datos y transparencia algorítmica, así como mecanismos claros de
consentimiento y devolución de información comprensible a los residentes (Chung &
Shelden, 2025).
A la luz de los desarrollos internacionales sobre diseño y operación centrados en el
ocupante, los hallazgos reafirman un cambio de enfoque: del edificio centrado en
sistemas al edificio centrado en las personas a lo largo de todo el ciclo de vida. Este
giro demanda integrar modelos de comportamiento, experimentación in situ y datos
continuos para informar decisiones de diseño, operación y rehabilitación, sin descuidar
dimensiones de equidad y diversidad en preferencias y necesidades. De esta síntesis
se desprenden cuatro vectores de agenda: (i) normalización de protocolos EPO-
sensor frecuencias, umbrales, ubicaciones, estimación de incertidumbre y de reportes
comparables; (ii) adopción de controles ocupante-céntricos con evaluación rigurosa
de impacto y riesgos en tipologías residenciales diversas; (iii) consolidación de
gemelos digitales bidireccionales que no solo visualicen, sino que habiliten
retroalimentación y aprendizaje organizacional; y (iv) diseño ético de datos para
reforzar confianza social y sostenibilidad institucional (Figueroa-Guerra et al., 2026).
En suma, la EPO instrumentada con sensores en viviendas puede mejorar
simultáneamente la calidad ambiental interior percibida y reducir consumos cuando se
ancla en procedimientos metrológicamente sólidos, integra la experiencia del
residente y se inserta en una infraestructura digital interoperable. Su consolidación
dependerá menos de “más datos” que de “mejores datos”: trazables, interpretables y
accionables, capaces de traducirse en decisiones arquitectónicas verificables y
socialmente aceptables (Bourdeau et al., 2023).
5. Conclusiones
La síntesis desarrollada demuestra que la evaluación posocupacional instrumentada
con sensores es una herramienta estratégica para alinear el desempeño real de la
vivienda con las metas de bienestar y eficiencia energética. Al combinar mediciones
continuas de la calidad ambiental interior y del uso de energía con la experiencia
reportada por los residentes, se reducen las asimetrías de información que
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.01 | Ene–Mar | 2026 | www.revistacym.com pág. 87
Artículo Científico
históricamente han obstaculizado decisiones de diseño, operación y rehabilitación.
Esta convergencia habilita diagnósticos más finos, reduce la dependencia de
“instantáneas” poco representativas y permite intervenir con precisión quirúrgica en
los puntos de mayor impacto.
En términos de bienestar, el seguimiento multivariable y de alta resolución temporal
capta la naturaleza dinámica del confort doméstico y visibiliza episodios críticos
sobrecalentamiento, ventilación insuficiente, deslumbramiento o ruido que pasan
inadvertidos con métodos puntuales. En paralelo, la integración de sensores de
presencia y algoritmos de control ocupante-céntrico habilita ahorros energéticos
medibles sin detrimento del confort, especialmente cuando se parametriza
explícitamente la incertidumbre, se calibra el instrumental y se comunican de forma
comprensible las recomendaciones al usuario final. La evidencia sugiere que “mejor
dato” trazable, comparable y accionable supera a “más dato” como principio rector de
la toma de decisiones.
La robustez de los hallazgos depende, no obstante, de avanzar hacia lenguajes y
protocolos comunes: definiciones, umbrales, frecuencias de muestreo, ubicaciones de
sensores, estimación de incertidumbre y formatos de reporte comparables. La
estandarización metodológica, junto con prácticas de gobernanza de datos privacidad
por diseño, minimización de datos, transparencia algorítmica y devolución de
información útil a los hogares, es condición de posibilidad para escalar despliegues
en carteras residenciales y políticas públicas. La interoperabilidad semántica (BIM–
IoT–gemelos digitales) y el mantenimiento metrológico sostenido deben planificarse
desde el inicio para evitar degradación de calidad al crecer la red.
Desde la perspectiva de práctica profesional, la EPO instrumentada debe concebirse
como un ciclo continuo de mejora: (i) instrumentar con un núcleo mínimo de variables
(temperatura del aire y radiante, humedad, CO₂/partículas, iluminancia y ruido) y
submedición energética; (ii) acoplar encuestas dirigidas y tableros de visualización
centrados en el residente; (iii) establecer reglas de control adaptativas que integren
preferencias, ocupación y clima; y (iv) auditar periódicamente la calidad del dato y el
impacto de las medidas. En vivienda social y rehabilitación de parque existente, este
enfoque favorece intervenciones de bajo costo con alta rentabilidad social,
especialmente si se acompaña de alfabetización energética y retrocomisionamiento.
Finalmente, emergen cuatro líneas de agenda para la investigación y la gobernanza:
(1) consensuar guías de reporte y bancos de datos abiertos que posibiliten meta-
análisis comparables por clima, tipología y perfil socioeconómico; (2) ampliar la
evidencia en contextos subrepresentados y con muestras longitudinales mayores; (3)
evaluar de forma rigurosa los efectos distributivos y de equidad incluidos grupos
vulnerables de las estrategias de control; y (4) diseñar marcos regulatorios que
reconozcan la EPO instrumentada como criterio de desempeño posentrega y como
insumo para incentivos de eficiencia. Con ello, la arquitectura residencial podrá
transitar con mayor seguridad del edificio “centrado en sistemas” al edificio “centrado
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.01 | Ene–Mar | 2026 | www.revistacym.com pág. 88
Artículo Científico
en personas”, materializando beneficios tangibles en salud habitacional y en
sostenibilidad energética.
CONFLICTO DE INTERESES
“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.
Referencias Bibliográficas
Bourdeau, M., Dziedzic, R., Perrier, J., Rivals, I., & Rinaldi, A. (2023). A wireless
sensor network for residential building energy and indoor environmental quality
monitoring: Design, instrumentation, data analysis and feedback. Sensors,
23(12), 5580. https://doi.org/10.3390/s23125580
Chung, J., & Shelden, D. (2025). A framework of ifcJSON-based digital twin platform
for monitoring building environment using BIM, IoT, and semantic web
technologies. En Advances in Information Technology in Civil and Building
Engineering (ICCCBE 2024) (LNCE, Vol. 628, pp. 39–53). Springer.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-84208-5_4
Duarte Roa, C., Parkinson, T., & Schiavon, S. (2020). Targeted occupant surveys: A
novel method to effectively relate occupant feedback with environmental
conditions. Building and Environment, 184, 107129.
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2020.107129
Elsayed, M., ç, L., Castaño-Rosa, R., & Romagnoni, P. (2023). Post-occupancy
evaluation in residential buildings: A systematic literature review of current
practices in the EU. Building and Environment, 236, 110307.
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.110307
Elsayed, M., Pelsmakers, S., Pistore, L., Castaño-Rosa, R., & Romagnoni, P. (2023).
Post-occupancy evaluation in residential buildings: A systematic literature
review of current practices in the EU. Building and Environment, 236, 110307.
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.110307
Figueroa-Guerra, D. A., Lopez-Tovar, C. F., Delgado-Revilla, A. R., Pisco-Vanegas, J.
C., & De La Torre-Macias, A. A. (2026). Estudio de factibilidad para la ubicación
estratégica de sistemas de almacenamiento de energía en
alimentadores. Revista Científica Ciencia Y Método, 4(1), 64-
76. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v4/n1/132
Fissore, V. I., Astolfi, A., Alías, F., et al. (2024). Multi-sensor device for traceable
monitoring of indoor environmental quality. Sensors, 24(9), 2893.
https://doi.org/10.3390/s24092893
Fissore, V. I., Astolfi, A., Alías, F., et al. (2025). Development and in-field application
of a system for indoor environmental quality monitoring and occupants’
feedback collection. En U. Berardi (Ed.), Multiphysics and Multiscale Building
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.01 | Ene–Mar | 2026 | www.revistacym.com pág. 89
Artículo Científico
Physics (LNCE, Vol. 555). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-97-8317-
5_18
Graham, L. T., Parkinson, T., & Schiavon, S. (2021). Lessons learned from 20 years
of CBE’s occupant surveys. Buildings and Cities, 2(1), 698–715.
https://doi.org/10.5334/bc.76
Hernández-Martín, M., Del Ama Gonzalo, F., & Alonso González-Lezcano, R. (2025).
Indoor environmental quality to ensure the health and wellbeing of vulnerable
people in residential buildings: A systematic review. Frontiers in Built
Environment, 11, 1652527. https://doi.org/10.3389/fbuil.2025.1652527
Lizarraga-Aguirre, H. R. (2024). Evaluación de materiales sostenibles en la
construcción de pavimentos urbano. Revista Científica Ciencia Y Método, 2(1),
41-54. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v2/n1/30
Nagy, Z., Gunay, H. B., Miller, C., Hahn, J., Ouf, M. M., & O’Brien, W. (2023). Ten
questions concerning occupant-centric control and operations. Building and
Environment, 242, 110518. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.110518
O’Brien, W., Wagner, A., Schweiker, M., Mahdavi, A., Day, J., Kjærgaard, M. B., …
Hong, T. (2020). Introducing IEA EBC Annex 79: Key challenges and
opportunities in the field of occupant-centric building design and operation.
Building and Environment, 170, 106738.
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2020.106738
Pang, Z., Guo, M., Smith-Cortez, B., O’Neill, Z., Yang, Z., Liu, M., & Dong, B. (2023).
Quantification of HVAC energy savings through occupancy presence sensors
in an apartment setting: Field testing and inverse modeling approach. Energy
and Buildings, 301, 113752. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2023.113752
Park, J. Y., Ouf, M. M., & Gunay, B. (2019). A critical review of field implementations
of occupant-centric building controls. Building and Environment, 165, 106351.
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2019.106351
Parkinson, T., Parkinson, A., & de Dear, R. (2019a). Continuous IEQ monitoring
system: Context and development. Building and Environment, 149, 15–25.
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.12.010
Pedersen, E., Borell, J., Li, Y., & Stålne, K. (2021). Good indoor environmental quality
(IEQ) and high energy efficiency in multifamily dwellings: How do tenants view
the conditions needed to achieve both? Building and Environment, 191, 107581.
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2020.107581
Rego Neto, M., Santos Silva, C., & Pinto, A. (2025). Evaluating comfort and well-being:
A post-occupancy approach for improvements—Insights from 10 residential
case studies. Building and Environment, 283, 113334.
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2025.113334
Soleimanijavid, A., Konstantzos, I., & Liu, X. (2024). Challenges and opportunities of
occupant-centric building controls in real-world implementation: A critical
review. Energy and Buildings, 308, 113958.
https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2024.113958
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.01 | Ene–Mar | 2026 | www.revistacym.com pág. 90
Artículo Científico
Tanasiev, V., Pătru, G. C., Rosner, D., Sava, G., Necula, H., & Badea, A. (2021).
Enhancing environmental and energy monitoring of residential buildings through
IoT. Automation in Construction, 126, 103662.
https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103662
Tripathi, S. T., & Froese, T. M. (2023). Applicability of BIM-IoT-GIS integrated digital
twins for post-occupancy evaluations. Frontiers in Built Environment, 9,
1103743. https://doi.org/10.3389/fbuil.2023.1103743
Tsang, T.-W., Mui, K.-W., Wong, L.-T., Chan, A. C.-Y., & Chan, R. C.-W. (2024). Real-
Time Indoor Environmental Quality (IEQ) Monitoring Using an IoT-Based
Wireless Sensing Network. Sensors, 24(21), 6850.
https://doi.org/10.3390/s24216850
Yuan, Y., Song, C., Gao, L., Zeng, K., & Chen, Y. (2024). A review of current research
on occupant-centric control for improving comfort and energy efficiency.
Building Simulation, 17, 1675–1692. https://doi.org/10.1007/s12273-024-1170-
1
Zapata-Mendoza, P. C. O., Villalta-Arellano, S. R., Berrios-Zevallos, A. A., Atto-Coba,
S. R., & Berrios-Tauccaya, O. J. (2023). Sostenibilidad ambiental en el diseño
arquitectónico de plantas procesadoras de alimentos. Editorial Grupo AEA.
https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.59