Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.02 | Abr–Jun | 2026 | www.revistacym.com pág. 448
Correlación en la variabilidad de pH y Oxígeno
Disuelto en estaques piscícolas de aguas
amazónicas, CEIPA-UEA, Napo
Correlation between pH Variability and Dissolved Oxygen in Fish
Ponds in Amazonian Waters, CEIPA-UEA, Napo
Sarango- Ordóñez, Jhandry
1
Chuin-Vargas, Gabriela
2
https://orcid.org/0009-0001-4305-6579
https://orcid.org/0009-0007-6889-5890
Jp.sarangoo@uea.edu.ec
gm.chuinv@uea.edu.ec
Universidad Estatal Amazónica UEA, Ecuador, Puyo
Universidad Estatal Amazónica UEA, Ecuador, Puyo
Santi-Silva, Ingrid
3
Quinatoa- Valente, Shirley
4
https://orcid.org/0009-0003-8880-7393
https://orcid.org/0009-0005-3699-5577
ij.santis@uea.edu.ec
Sa.quinatoav@uea.edu.ec
Universidad Estatal Amazónica UEA, Ecuador, Puyo
Universidad Estatal Amazónica UEA, Ecuador, Puyo
Autor de correspondencia
1
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v4/n2/205
Resumen: El estudio subraya la importancia de monitoreo
integrado en la sostenibilidad piscícola amazónica y manejo
multidimensional para optimizar la productividad en la región.
Se analiza la correlación [12.1]entre pH y el oxígeno disuelto
(OD) en cinco estanques piscícolas del Centro Experimental
de Investigación y Producción Amazónica (CEIPA-UEA),
Napo, Ecuador. Se colectaron muestras semanales durante
24 meses, y se analizó mediante un multímetro HACH
HQ40D. Los análisis presentan correlación positiva moderada
fuerte según Pearson (r = 0,7547; R² = 0,5696). Sugiere que
el 57 % de la variabilidad del OD se explica por cambios en el
pH. Los coeficientes por estanque oscilaron entre r = 0,64
(Estanque D) y r = 0,78 (Estanque A), con tendencias lineales
ascendentes y presencia de valores atípicos asociados a
fluctuaciones diurnas. La prueba t confirmó diferencias
significativas entre las medias (t = -5,032; p < 0,001), aunque
el pH y el OD responden diferencialmente a factores
ambientales químicos y biológicos. Estos resultados coinciden
con patrones observados en sistemas acuícolas tropicales,
donde la fotosíntesis diurna eleva simultáneamente ambos
parámetros, mientras que la respiración nocturna los reduce.
La variabilidad no explicada (43 %) resalta la influencia de
factores adicionales como temperatura, radiación solar y
carga orgánica.
Palabras clave: calidad de agua, piscicultura, sostenibilidad,
amazonía.
Artículo Científico
Received: 30/Mar/2026
Accepted: 24/Abr/2026
Published: 20/May/2026
Cita: Sarango-Ordóñez, J., Chuin-Vargas, G.,
Santi-Silva, I., & Quinatoa-Valente, S. (2026).
Correlación en la variabilidad de pH y Oxígeno
Disuelto en estaques piscícolas de aguas
amazónicas, CEIPA-UEA, Napo. Revista
Científica Ciencia Y Método, 4(2), 448-
461. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v4/n2
/205
Revista Científica Ciencia y Método (RCyM)
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Artículo Científico
Abstract:
The study examines the correlation between pH and dissolved oxygen (DO) in five
fishponds at the Amazonian Experimental Research and Production Centre (CEIPA-
UEA), Napo Province, Ecuador. Weekly samples were collected over a period of 24
months, using a calibrated HACH HQ40D multi-meter, following the NTE INEN
2169:2013 standard. The analyses revealed a strong positive moderate correlation
according to the Pearson coefficient (r = 0.7547; R² = 0.5696). It was found that 57%
of the variability in DO is explained by changes in pH. The coefficients for each pond
ranged from r = 0.64 (Pond D) to r = 0.78 (Pond A), showing consistent upward linear
trends and the presence of outliers associated with diurnal fluctuations. The t-test
confirmed significant differences between the means (t = -5.032; p < 0.001), although
pH and DO respond differently to chemical and biological environmental factors. These
results align with patterns observed in tropical aquaculture systems, where daytime
photosynthesis simultaneously raises both parameters, while nocturnal respiration
reduces them. The unexplained variability (43%) highlights the influence of additional
factors such as temperature, solar radiation, and organic load. The study emphasises
the importance of integrated monitoring for the sustainability of Amazonian aquaculture
and a multidimensional approach to managing fish farming productivity in the región.
Keywords: water quality, aquaculture, sustainability, amazon.
1. Introducción
La Amazonía ecuatoriana, caracterizada por sus ecosistemas acuáticos, donde la
piscicultura emerge como alternativa productiva y económica para su uso en sus
poblaciones y comunidad. En las faldas del bosque del Parque Nacional Llanganates,
en los límites de la provincia de Napo, se presentan condiciones hidrológicas
influenciadas por lluvias intensas y ríos andinos-amazónicos, que impactan
directamente acuicultura amazónica la tilapia Oreochromis, es uno de los principales
cultivos piscícolas en la Amazonía ecuatoriana, que han crecido un 28% anual desde
2020, impulsados por programas gubernamentales. Así mismo se aprecia otras
especies como Arapaima gigas y Brycon amazonicus (Consejo Amazónico para el
Desarrollo de la Acuicultura, Pesca y MYPES en el Perú [CADAP], 2022). Registra
una gran importancia socio económica y en la generación de empleo y exportaciones
de aproximadamente 12 millones de dólares (Organización de las Naciones Unidas
para la Alimentación y la Agricultura [FAO], 2024). Por ello, la calidad del agua
mediante sus parámetros físico-químicos y biológicos afectan el crecimiento y
desarrollo de los peces cultivados (Adams et al., 2021).
El pH y el oxígeno disuelto son dos de los parámetros más críticos en acuicultura,
están relacionados con la salud y productividad de los organismos acuáticos. Varios
estudios han destacado que los niveles de pH fuera del rango óptimo pueden afectar
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Artículo Científico
negativamente el crecimiento y supervivencia de especies de interés comercial
(Fuentes & Romero, 2024). Asimismo, el oxígeno disuelto es crucial para la
respiración de organismos acuáticos, por lo que su concentración debe mantenerse
en los valores adecuados para evitar estrés fisiológico (Rodríguez, 2025), por ello el
objetivo de esta investigación es determinar si existe una correlación significativa entre
los valores de pH y Oxígeno Disuelto mg/L, en las aguas de cultivos piscícolas en la
región amazónica.
2. Materiales y métodos
Las muestras fueron colectadas en el programa piscícola del Centro Experimental de
Investigación y Producción Amazónica CEIPA de la Universidad Estatal Amazónica,
ubicado en la provincia de Napo, cantón Carlos Julio Arosemena Tola. Las muestras
fueron analizadas en el laboratorio de estudios ambientales y se hizo el análisis una
vez semanalmente, durante 24 meses en cinco diferentes piscinas en horario de 7-9
de la mañana en cada una, para el análisis de sus parámetros físico-químicos.
Para análisis físico-químicos, se colectaron las muestras de agua según la norma
técnica ecuatoriana NTE INEN 2169:2013, tomando en cuenta el llenado del envase,
siendo el punto de recolección de muestra el lugar más alejado de la entrada y salida
de agua de la piscina. La preservación de la muestra se realizó en envases de vidrio
100 ml y se trasladaron en ambiente a 2°C para su posterior análisis (Jimenez et al.,
2024). Para el análisis del Oxígeno Disuelto OD y pH se utilizó el multímetro HACH
HQ40D previamente calibrado.
Para el análisis estadístico de los datos se verificaron supuestos de normalidad
(Shapiro-Wilk), linealidad (gráficos de dispersión) y homocedasticidad (Breusch-
Pagan). Se calculó el coeficiente de Pearson y su significancia (prueba t bilateral) para
cada estanque y uno para datos agregados. Se aplicó análisis de regresión lineal
simple por estanque. Se realizó ANOVA de medidas repetidas para comparar
estanques y se usaron intervalos de confianza al 95 % y tamaño del efecto r² ajustado
(Yusoff et al., 2024).
3. Resultados
El análisis de la relación entre el pH y el oxígeno disuelto (OD) en el estanque A,
muestra una correlación positiva alta de acuerdo al resultado coeficiente de Pearson
(r= 0,779540135), muestra una asociación lineal fuerte entre ambas variables
(Schober et al., 2018). Por otro lado, el coeficiente de determinación obtenido (r
2
=
0,60) sugiere que aproximadamente el 60% de la variabilidad del oxígeno disuelto
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Artículo Científico
mg/L es explicada por los cambios en el pH, esto refleja una relación estadísticamente
significativa (Hair et al., 2019).
Figura 1
pH vs Oxígeno Disuelto mg/L
Nota: (Autores, 2026).
La gráfica de dispersión muestra una tendencia lineal ascendente. La mayor
concentración (pH) se ubica en el rango entre 6,2 y 7,2, con valores de OD entre 5,5
y 7,5 mg/L que se presentan como características de sistemas acuícolas tropicales
(Boyd & Tucker, 1998). De igual manera, se observa valores atípicos en rangos de pH
mayores a 8,5, donde el oxígeno disuelto supera los 10 mg/L, sin embargo, la
dispersión de los datos alrededor de la línea de regresión indica que el 31% de la
variabilidad del OD no es explicada por el pH, esto se debe a la presencia de otros
factores ambientales como la temperatura, la radiación solar, la carga orgánica y la
dinámica hidrológica del estanque (Esteves, 2011).
y = 1,8618x - 5,7458
R² = 0,6077
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
9,00
10,00
11,00
12,00
13,00
4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00 10,00
mg/L
pH
Estanque A
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Artículo Científico
Figura 2
pH vs Oxígeno Disuelto mg/L
Nota: (Autores, 2026).
El coeficiente de correlación r = 0.7000 indica una correlación positiva moderada–
fuerte entre pH y OD, esto sugiere que a medida que el pH del agua aumenta, también
tiende a incrementarse la concentración de oxígeno disuelto, especialmente en
sistemas acuáticos donde la fotosíntesis y respiración juegan un papel clave
(Velásquez et al., 2023). El coeficiente de determinación r² = 0.49 sugiere que el 49 %
de la variabilidad del oxígeno disuelto se explica linealmente por la variabilidad del pH
según los datos tomados.
Los datos de pH se congregan en el rango de 6.0 a 7.5. El oxígeno disuelto se
concentra en el rango de 5.5 a 8.5, reflejando una cantidad adecuada de oxígeno para
la mayoría de los organismos acuáticos. Sin embargo, los datos atípicos,
especialmente los valores bajos de OD cerca de 3.0 y los valores bajos de pH
cercanos a 5.0, sugieren la presencia de condiciones extremas que indicarían alguna
fluctuación en la calidad del agua de la piscina. El resto 51% puede deberse a otros
factores ambientales o biológicos no incluidos en este simple modelo lineal.
y = 2,0335x - 7,1583
R² = 0,49
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
9,00
10,00
5,00 5,50 6,00 6,50 7,00 7,50 8,00 8,50
OD
pH
Estanque B
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Artículo Científico
Figura 3
pH vs Oxígeno Disuelto mg/L
Nota: (Autores, 2026).
El análisis de la relación entre el pH y el oxígeno disuelto (OD) en el Estanque C
muestra una correlación positiva moderada, de acuerdo con el resultado del
coeficiente de Pearson obtenido (r = 0,7000), muestra una asociación lineal positiva
entre ambas variables. El coeficiente de determinación (R² = 0,4639) sugiere que
aproximadamente el 46 % de la variabilidad del oxígeno disuelto (mg/L) es explicada
por los cambios en el pH del agua del estanque, lo que representa una relación que,
aunque estadísticamente significativa, indica que otros factores ambientales también
tienen un rol sustancial (Ma et al., 2024). La gráfica de dispersión exhibe una función
lineal ascendente. La concentración de datos se encuentra en rangos de pH entre 6,5
y 8,5, con valores de oxígeno disuelto entre 7,0 y 9,0 mg/L.
Asimismo, se observan datos atípicos donde valores de pH superiores a 8,5 y niveles
de oxígeno disuelto cercanos o por encima de los 9,0 mg/L. Sin embargo, la dispersión
de los puntos alrededor de la línea de regresión indica que cerca del 54 % de la
variabilidad del OD no es explicada únicamente por el pH, lo que sugiere que otros
parámetros tienen una influencia considerable sobre la disponibilidad de oxígeno en
el sistema (Hemal et al., 2024).
y = 0,844x + 1,8935
R² = 0,4639
6,00
6,50
7,00
7,50
8,00
8,50
9,00
9,50
10,00
10,50
11,00
6,00 6,50 7,00 7,50 8,00 8,50 9,00 9,50
mg/L
pH
Estanque C
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Artículo Científico
Figura 4
pH vs Oxígeno Disuelto mg/L
Nota: (Autores, 2026).
El análisis de la relación entre el pH y el oxígeno disuelto (OD) en el Estanque D
muestra una correlación positiva moderada, según el coeficiente de Pearson (r= 0,64)
que resulta en una asociación lineal positiva entre ambas variables en las piscinas
piscícola. El valor del coeficiente de determinación obtenido (R² = 0,4125) sugiere
que aproximadamente 41,25 % de la variabilidad del oxígeno disuelto (mg/L) se
explica por los cambios en el pH en este estanque específico. La gráfica de dispersión
presenta una tendencia lineal ascendente, con los datos concentrados en rangos de
pH entre aproximadamente 6,5 y 8,5, y valores de oxígeno disuelto entre 7,0 y
9,5 mg/L.
Se observan valores atípicos donde los puntos de pH mayores a 8,5 están asociados
con valores de oxígeno disuelto cercanos o superiores a 9,0 mg/L. La dispersión de
los valores alrededor de la línea de regresión indica que aproximadamente el 58,75 %
de la variabilidad del OD no es explicada únicamente por el pH. Esta proporción de
variabilidad restante sugiere que otros factores ambientales y ecológicos.
y = 0,7582x + 2,6553
R² = 0,4125
5,00
6,00
7,00
8,00
9,00
10,00
11,00
6,00 6,50 7,00 7,50 8,00 8,50 9,00 9,50
mg/L
pH
ESTANQUE D
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Artículo Científico
Figura 5
pH vs Oxígeno Disuelto mg/L
Nota: (Autores, 2026).
El análisis de la relación entre el pH y el oxígeno disuelto (OD) en el Estanque E
muestra una correlación positiva moderada–alta, de acuerdo con el resultado del
coeficiente de Pearson (r= 0,758), lo cual indica una asociación lineal positiva entre
ambas variables dentro del objetivo de estudio (Ahmed, 2024). El valor del coeficiente
de determinación (R² = 0,5747) sugiere que aproximadamente el 57,47 % de la
variabilidad del oxígeno disuelto (mg/L) puede ser explicada por los cambios en el pH
del agua en el Estanque E. Aunque la totalidad de la variabilidad no es explicada por
el pH, la dispersión de los datos alrededor de la línea de regresión indica que alrededor
del 42,53 % de la variabilidad del OD no está explicada únicamente por el pH,
La gráfica de dispersión presenta una tendencia lineal ascendente, con mayor
concentración de puntos en rangos de pH entre 5,5 y 7,0, y valores de oxígeno disuelto
entre 5,0 y 8,0 mg/L. Asimismo, se observan valores atípicos donde los rangos de pH
cercanos o inferiores a 6,0 están asociados con concentraciones de oxígeno disuelto
relativamente bajas (por debajo de 4,0 mg/L).
En la figura 6 se adjunta la gráfica de todos los datos tomados en las cinco piscinas.
Su coeficiente de Pearson 0,7547 indica una correlación positiva moderada fuerte, pH
vs OD, lo que nos sugiere que a medida que el pH aumenta, el OD también tiende a
aumentar, Sin embargo, el valor no es perfecto (r < 1), indica que otros factores
además del pH podrían estar influyendo en los niveles de oxígeno disuelto. Este valor
es consistente con estudios previos que muestran una relación directa entre estas
variables en ambientes acuáticos (Taylor, 2024).
y = 2,895x - 12,672
R² = 0,5747
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
9,00
10,00
5,50 6,00 6,50 7,00 7,50 8,00
mg/L
pH
ESTANQUE E
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Artículo Científico
Figura 6
Datos adjuntos 5 piscinas pH vs OD
Nota: (Autores, 2026).
El R² = 0,5696 sugiere que el 56,96% de la variabilidad en los niveles de OD puede
ser explicado por la variabilidad en el pH. Esto significa que el pH tiene una influencia
moderada sobre el OD, pero aún queda un 43,04% de la variabilidad que no está
explicada por el pH, indicando la intervención de otros factores fiscos, químicos y
biológicos (Smith, 2024).
Tabla 1
Pruebas estadísticas
pH
OD
Media
7,02337423
7,30702454
Varianza
0,50957443
2,0801945
Observaciones
326
326
Coeficiente de correlación de Pearson
0,7547298
Diferencia hipotética de las medias
0
Grados de libertad
325
Estadístico t
-5,0324599
P(T<=t) una cola
4,0162E-07
Valor crítico de t (una cola)
1,64955562
P(T<=t) dos colas
8,0323E-07
Valor crítico de t (dos colas)
1,96729008
Nota: (Autores, 2026).
La prueba t realizada para evaluar la significancia de la diferencia entre las medias de
pH y OD, con un estadístico t de -5,0324 y un valor p de 8,0323E-07 (p < 0,05),
muestra que la diferencia observada es estadísticamente significativa. Es decir,
rechazamos H
0
, señala que no existe diferencia en las medias de pH y OD, sugiriendo
que existe una relación significativa entre ambas variables (Johnson, 2024). El valor
crítico de t para dos colas 1,9673, significa que el valor t calculado (-5,0325) está muy
por debajo de este valor crítico, confirmando que la diferencia entre las medias de pH
y OD es altamente significativa. Este resultado refuerza la idea que existe una relación
y = 1,5249x - 3,4029
R² = 0,5696
2,00
4,00
6,00
8,00
10,00
12,00
14,00
5,00 5,50 6,00 6,50 7,00 7,50 8,00 8,50 9,00 9,50
mg/L
pH
pH vs OD
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Artículo Científico
sustancial entre el pH y OD en los estanques piscícolas, y destaca la importancia de
evaluar otros factores asociados a la producción piscícola (González, 2024).
Tabla 2
Análisis descriptivo.
pH
OD
Nivel de confianza (95,0%)
0,07777919
Nivel de confianza (95,0%)
0,15714898
Nota: (Autores, 2026).
Los intervalos de confianza al 95% indican el rango dentro del cual se espera que se
encuentren las medias de pH y OD. El intervalo de confianza para pH (0,0778) es más
estrecho, sugiere que las mediciones del pH son relativamente consistentes. En
cambio, el intervalo para OD (0,1571) es más amplio, lo que podría reflejar una mayor
variabilidad en los niveles de oxígeno disuelto, posiblemente debido a fluctuaciones
diarias, cambiantes en los estanques acuícolas de la Amazonía ecuatoriana (Juárez,
2024).
4. Discusión
Este estudio revela una correlación positiva moderada fuerte entre el pH y el oxígeno
disuelto (OD) en el estanque piscícola evaluado. Esta relación es consistente con
estudios previos que documentan una correlación entre estos dos parámetros en
diversos ecosistemas acuáticos, donde la actividad fotosintética contribuye
significativamente a ambos procesos, en sistemas acuáticos donde predomina la
fotosíntesis, el fitoplancton utiliza dióxido de carbono durante la fotosíntesis (Ma et al.,
2024), lo que eleva el pH y simultáneamente libera oxígeno al medio. Sin embargo,
como se observa en este estudio, la relación no es perfecta (r < 1), lo que indica que
otros factores también influyen en los niveles de OD, que demuestra la compleja red
de procesos ecológicos ecosistemas acuáticos (Zhou, 2023). El valor de R² que
aproximadamente 56,96 % de la variabilidad del OD puede ser explicada por el pH, lo
que indica que, aunque hay una tendencia en la variación del oxígeno disuelto está
influenciada por otros factores no incluidos en un modelo lineal, como fenómenos de
intercambio gaseoso y procesos biogeoquímicos que influencian simultáneamente el
pH del agua y la disponibilidad de oxígeno para los organismos acuáticos (Hemal et
al., 2024). Este porcentaje también implica que otros factores contribuyen
significativamente a la variabilidad del OD y subraya la complejidad de los
ecosistemas acuáticos y resaltan la importancia de analizar el OD en un contexto
multidimensional, considerando tanto factores abióticos como bióticos (Martínez,
2023).
Estos valores atípicos reflejan variabilidad día-noche, en la cual los procesos
fotoautótrofos elevan tanto el pH como la concentración de oxígeno en la piscina de
agua durante el día y posteriores disminuciones en la noche (Tundisi & Matsumura-
Tundisi, 2012). Como datos donde el nivel de OD supera 10 mg/L, situación que puede
vincularse a episodios de intensa actividad fotosintética de algas y fitoplancton que
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Artículo Científico
eleva tanto el pH como la concentración de OD dentro del estanque (Hridoy et al.,
2025). La prueba t revela que las medias de ambas variables son distintas en el
contexto de este estudio. Este resultado respalda que, aunque relacionados, pH y OD,
no se comportan como variables intercambiables, sino como parámetros distintos que
responden de forma diferencial a las condiciones ambientales del sistema acuático.
En sistemas de cultivo, el pH influye en la solubilidad de gases, fisiología de los
microorganismos y algas, lo que indirectamente puede modificar los niveles de OD,
sin embargo, pueden tener efectos divergentes dependiendo de la disponibilidad de
nutrientes e intensidad lumínica (Yusoff et al., 2024) o periodos con menor actividad
fotosintética o mayor demanda respiratoria de la biomasa acuática, lo que lleva a una
disminución de oxígeno disuelto en el medio (Juárez, 2024). Asimismo, es necesario
tomar en cuenta para próximos estudios la estratificación térmica del agua, un
fenómeno común en estanques de agua dulce, que puede influir en la distribución del
oxígeno disuelto en diferentes capas del agua, lo que podría explicar en parte la
variabilidad no explicada en este estudio (Jones & Smol, 2024). También se
recomienda investigar la variabilidad estacional en estos parámetros para entender
mejor cómo los cambios estacionales afectan la dinámica del oxígeno disuelto en la
acuicultura amazónica (Boyd & Tucker, 1998).
Los parámetros de calidad del agua, como pH y OD, no actúan de forma aislada y su
interacción está mediada por otros factores físicos, químicos y biológicos del medio
acuático. Se ha demostrado que para predecir con mayor precisión la variación del
OD es necesario integrar múltiples variables ambientales, ya que pH por sí solo explica
solo una parte de la variabilidad observada (Liu et al., 2024). Asimismo, las
fluctuaciones diarias del pH por la actividad de las algas pueden influir en los ciclos de
oxigenación y desoxigenación en estanques, lo que sugiere que la variación temporal
debe ser considerada en modelos de calidad del agua (Larance et al., 2025). A la
vanguardia la gestión integrada de calidad del agua en acuicultura utiliza frameworks
que analizan simultáneamente pH, OD, temperatura, salinidad y otros indicadores
para leer y garantizar condiciones óptimas de producción, destacando la complejidad
de los sistemas acuáticos (Yusoff et al., 2024).
5. Conclusiones
El pH influye moderadamente en el oxígeno disuelto: Los resultados obtenidos indican
que el pH tiene un impacto significativo sobre los niveles de oxígeno disuelto en los
estanques piscícolas amazónicos, aunque no es el único factor que determina su
variabilidad. Otros elementos, como la temperatura, conductividad eléctrica, la
turbidez y la carga orgánica, también desempeñan roles fundamentales en la dinámica
del oxígeno disuelto. Estos factores, junto con el pH, deben ser monitoreados para
garantizar un control adecuado de los sistemas piscícolas.
El monitoreo continuo de los parámetros fisicoquímicos es esencial ya que la
variabilidad no explicada necesita de un monitoreo más integral de los parámetros
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Artículo Científico
fisicoquímicos para optimizar la producción acuícola y garantizar la salud de los peces
y para su comprensión integral de los procesos se debe realizar un estudio con
enfoque multidimensional que permitirá generar estrategias de manejo acuícola,
fundamental en los modelos de gestión de la piscicultura en la región y garantizar un
manejo sostenible.
Es necesario integrar futuras investigaciones sobre la estratificación térmica y la
variabilidad estacional: Es importante realizar estudios adicionales que incluyan,
estratificación térmica y efectos estacionales en la dinámica de los parámetros
fisicoquímicos. Sumar modelos multivariantes que incluyan estas variables que pueda
mejorar la predicción de las fluctuaciones en el pH y el oxígeno disuelto,
proporcionando información más precisa para la gestión de la acuicultura amazónica.
CONFLICTO DE INTERESES
“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.
Referencias Bibliográficas
Adams, T. E., Edokpia, R. O., Okonji, V. A., & Yakubu, A. F. (2021). Dynamics of
dissolved oxygen in relation to pH and survival of fish culture in fiber glass tank.
International Journal of Environment, Agriculture and Biotechnology, 6(3), 158–
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