Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 279
Factores asociados al riesgo de deserción escolar en
estudiantes con escolaridad inconclusa de una
institución educativa nocturna del cantón Machala
Factors Associated with the Risk of School Dropout Among Students
Who Have Not Completed Their Education at a Night School in the
Machala Canton
Cárdenas-Coronel, Miriam Cecibel
1
Cedillo-Fajardo, Miguel
2
https://orcid.org/0009-0006-8189-2208
https://orcid.org/0000-0003-0394-1351
mcardenasc23@unemi.edu.ec
mcedillof@unemi.edu.ec
Universidad Estatal de Milagro, Ecuador, Milagro.
Universidad Estatal de Milagro, Ecuador, Milagro.
Autor de correspondencia
1
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v4/n3/236
Resumen: La deserción escolar en la jornada nocturna
es un fenómeno complejo, asociado a la combinación de
responsabilidades laborales, económicas y familiares.
Este estudio analiza la relación entre factores laborales,
socioeconómicos, familiares, académicos e
institucionales y el riesgo de abandono en estudiantes
con escolaridad inconclusa de la Unidad Educativa
Nueve de Octubre, en Machala. Se aplicó un enfoque
cuantitativo, no experimental, transversal y descriptivo-
correlacional. La muestra estuvo conformada por 169
estudiantes de una población de 300. Se utilizó un
cuestionario de 18 ítems, validado por juicio de expertos,
con una confiabilidad adecuada (alfa de Cronbach =
0,795). Los resultados evidenciaron niveles moderados
de problemas económicos (M = 3,36), dificultades de
comprensión (M = 3,32) e interferencia laboral en el
rendimiento académico (M = 3,25). Además, se identificó
una relación estadísticamente significativa entre los
factores analizados y el riesgo de abandono (χ² =
444,899; gl = 16; p < 0,001). Se concluye que la
deserción responde a múltiples factores
interrelacionados. Se recomienda fortalecer tutorías,
nivelación académica, seguimiento de ausencias,
flexibilidad pedagógica y apoyo socioemocional.
Palabras clave: deserción escolar, educación nocturna,
escolaridad inconclusa, permanencia educativa, factores
socioeconómicos.
Artículo Científico
Received: 10/Jun/2026
Accepted: 08/Jun/2026
Published: 31/Jul/2026
Cita: Cárdenas-Coronel, M. C., & Cedillo-
Fajardo, M. (2026). Factores asociados al
riesgo de deserción escolar en estudiantes con
escolaridad inconclusa de una institución
educativa nocturna del cantón
Machala. Revista Científica Ciencia Y
Método, 4(3), 279-
295. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v4/n3
/236
Revista Científica Ciencia y Método (RCyM)
https://revistacym.com
revistacym@editorialgrupo-aea.com
info@editoriagrupo-aea.com
© 2026. Este artículo es un documento de
acceso abierto distribuido bajo los términos y
condiciones de la Licencia Creative
Commons, Atribución-NoComercial 4.0
Internacional.
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 280
Artículo Científico
Julio – Septiembre 2026
Abstract:
School dropout in night-school programs is a complex phenomenon linked to a
combination of work, economic, and family responsibilities. This study analyzes the
relationship between work-related, socioeconomic, family, academic, and institutional
factors and the risk of dropping out among students with incomplete schooling at the
Nueve de Octubre Educational Unit in Machala. A quantitative, non-experimental,
cross-sectional, and descriptive-correlational approach was employed. The sample
consisted of 169 students drawn from a population of 300. An 18-item questionnaire
was used; it was validated by expert judgment and demonstrated adequate reliability
(Cronbach's alpha = 0.795). The results revealed moderate levels of economic issues
(M = 3.36), comprehension difficulties (M = 3.32), and work-related interference with
academic performance (M = 3.25). Furthermore, a statistically significant relationship
was identified between the analyzed factors and the risk of dropping out (χ² = 444.899;
df = 16; p < 0.001). It is concluded that dropout behavior stems from multiple
interrelated factors. Recommendations include strengthening tutoring, academic
bridging programs, attendance monitoring, pedagogical flexibility, and socio-emotional
support.
Keywords: school dropout, evening education, incomplete schooling, educational
persistence, socioeconomic factors.
1. Introducción
La deserción escolar constituye un problema de alcance internacional y nacional, pues
afecta el derecho a la educación, limita la igualdad de oportunidades y obstaculiza la
continuidad de las trayectorias educativas. El artículo 26 de la Declaración Universal
de Derechos Humanos establece precisamente el derecho universal a la educación,
lo que refuerza la necesidad de garantizar un acceso equitativo y sostenido para toda
la población, como señala (UNESCO, 2011).
La deserción escolar es uno de los principales problemas que enfrentan los sistemas
educativos en América Latina. En Ecuador, su magnitud es preocupante, sobre todo
entre aquellos alumnos con escolaridad incompleta en modalidades nocturnas, como
las instituciones educativas del cantón Machala. Este fenómeno no solamente
mantiene ciclos de pobreza y exclusión social, sino que además restringe el
crecimiento económico y humano de las comunidades afectadas, al obstaculizar la
formación integral de adultos y jóvenes que intentan terminar sus estudios básicos o
bachilleratos mientras lidian con obligaciones laborales y familiares (Fuentes et al.,
2025).
La deserción escolar en Ecuador se ha visto intensificada por circunstancias como la
pandemia de COVID-19, que amplió las diferencias educativas, y por causas
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 281
Artículo Científico
Julio – Septiembre 2026
estructurales, como el trabajo precario en áreas costeras como El Oro, donde Machala
es la cabecera cantonal. De acuerdo con el Instituto Nacional de Estadística y Censos
(INEC, 2022). Ecuador tuvo una tasa de deserción del 2,11% durante el período 2021-
2022, el análisis más actualizado con datos minuciosos, que es la cifra más elevada
en cuatro años. Esta deserción afectó a 90.850 alumnos de un total de 4,3 millones
que estaban matriculados, teniendo un impacto excesivo en los niveles educativos de
bachillerato unificado y básica superior (Huerta et al., 2024).
Según el informe del Ministerio de Educación (2012), la tasa de abandono escolar en
el nivel secundario básico es del 9,7 % en Ecuador. Esto quiere decir que uno de cada
diez estudiantes abandona sus estudios antes de terminarlos (Saavedra-Calberto et
al., 2025). En este contexto, la educación nocturna presenta particularidades que
incrementan la vulnerabilidad al abandono. Los estudiantes de esta modalidad suelen
combinar estudio con trabajo diurno, cuidados familiares y otras responsabilidades
personales, lo que reduce su tiempo de descanso, estudio autónomo y participación
constante en las actividades escolares. Bajo estas condiciones, la jornada nocturna
puede convertirse tanto en una oportunidad de acceso como en un escenario de
mayor riesgo de interrupción educativa.
A nivel institucional, la Unidad Educativa “Nueve de Octubre”, sección nocturna del
cantón Machala, presenta una situación que exige atención. Según los archivos de
secretaría, se registra un promedio de 30 estudiantes que abandonan sus estudios
anualmente en los períodos de 2022 a 2025, lo que representa alrededor del 10%
anual. Este dato muestra una tendencia sostenida de deserción que afecta la
permanencia escolar en la población atendida. La intención de analizar variables
concretas, como el perfil sociodemográfico, el desempeño académico previo y los
obstáculos contextuales, es no solo describir el fenómeno, sino también sugerir
recomendaciones que puedan ser implementadas por quienes dirigen la educación y
quienes establecen políticas locales (Orozco et al., 2024).
De acuerdo con modelos validados en Ecuador, esta perspectiva concuerda con
enfoques recientes que defienden el análisis longitudinal y predictivo, lo cual posibilita
intervenciones precoces que podrían disminuir la deserción entre un 20% y un 30%
en contextos parecidos. Así, se promueve la equidad en la educación en una zona
fundamental para el desarrollo provincial, fomentando que los adultos permanezcan y
se gradúen, lo cual estimula la movilidad social hacia arriba (Egas et al., 2025)
Pese a la relevancia del fenómeno, persiste un vacío de conocimiento respecto a la
relación específica entre los factores sociales, económicos, académicos e
institucionales y el riesgo de deserción escolar en estudiantes con escolaridad
inconclusa de esta institución. Según Herrera-Castrillo & Vilchez-Ruíz (2026). La
literatura reciente tiende a analizar el abandono de manera general, pero aún son
limitados los estudios que integran de forma contextualizada las condiciones
laborales, familiares, pedagógicas e institucionales propias de la educación nocturna
en Machala (Pinto et al., 2025).
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 282
Artículo Científico
Julio – Septiembre 2026
Simultáneamente, las responsabilidades personales y el ámbito familiar afectan el
rendimiento académico, las tareas domésticas en exceso o el cuidado de hermanos
menores generan tensión y reducen el tiempo libre para estudiar (Nyirimanzi, 2024).
En el campo académico pedagógico, se han identificado problemas como un
desempeño deficiente, métodos de enseñanza que no están bien adaptados a
alumnos que laboran y la falta de estrategias diferenciadas que tengan en cuenta sus
situaciones laborales y familiares (Roldan-Quijije, 2025).
En este marco, el presente estudio contribuye a generar evidencia local útil para la
toma de decisiones institucionales y para el diseño de estrategias preventivas más
ajustadas a la realidad de los estudiantes. Su aporte radica en identificar los factores
con mayor asociación con la intención de abandono o baja permanencia, a fin de
orientar acciones de seguimiento, tutoría, flexibilidad pedagógica y apoyo
socioeducativo (Alcivar-Cordova et al., 2025). En consecuencia, ¿Qué relación existe
entre los factores sociales, económicos, académicos e institucionales y el riesgo de
deserción escolar de los estudiantes de la sección nocturna de la Unidad Educativa
Nueve de Octubre?
2. Materiales y métodos
La investigación se desarrolló con un enfoque cuantitativo y diseño no experimental,
transversal y descriptivo-correlacional. Es decir, las variables objeto de estudio fueron
observadas en su contexto natural, sin ninguna manipulación deliberada y la
información se recolecto en un único momento. Este diseño hizo posible poder
describir las características de los estudiantes con nivel de escolaridad incompleta e
identificar la relación existente entre los factores socioeconómicos, laborales,
académicos e institucionales y el riesgo de deserción escolar.
La hipótesis general que orientó el estudio fue: los factores socioeconómicos,
laborales, académicos e institucionales se asocian significativamente con el riesgo de
deserción escolar en estudiantes con escolaridad inconclusa. El análisis evaluó la
posible existencia y magnitud de la asociación entre los factores en cuestión y la
intención de abandono o baja permanencia escolar, así como cuáles de ellos tienen
mayor peso explicativo (Velásquez-Pérez et al., 2023).
Población, unidad de análisis y muestra
La presente investigación reporta una población finita de 300 estudiantes que se
encuentran matriculados en la sección nocturna de la Unidad Educativa Nueve de
Octubre. Para calcular el tamaño muestral se utilizó la fórmula para poblaciones
finitas, la cual ajusta el tamaño ideal de la muestra en función del tamaño poblacional
conocido, el nivel de confianza, el margen de error y la proporción estimada del
atributo de interés. Se adoptó un nivel de confianza de 95% (Z = 1,96), un margen de
error de 5% (e = 0,05) y una proporción esperada conservadora p = 0,5 (q = 0,5),
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 283
Artículo Científico
Julio – Septiembre 2026
criterio recomendado para el caso en que no se dispone de una estimación previa de
la proporción del fenómeno en la población.
Para el desarrollo del estudio, se realizó una convocatoria a los estudiantes
disponibles y accesibles de la sección nocturna de la Unidad Educativa Nueve de
Octubre que cumplieron con los criterios de la investigación. En esta fase se da a los
participantes información sobre el estudio, las características del instrumento y las
condiciones de su participación, de tal forma que la aceptación se logró de manera
voluntaria e informada.
Criterios de inclusión: estudiantes inscritos en la sección nocturna con escolaridad
inconclusa (definida como no haber obtenido el título de bachiller), mayores de edad
y que otorgaron consentimiento informado. Criterios de exclusión: estudiantes que no
son de la sección nocturna, no aceptaron participar o tuvieron omisiones e
inconsistencias en sus respuestas. El instrumento se aplicó el 5 de mayo de 2026. La
tasa de respuesta fue del 100% (169/169) en la muestra seleccionada.
Métodos para la obtención de datos
Para obtener esta información se emplearon tres técnicas complementarias. El
objetivo de la primera fue la encuesta aplicada a los estudiantes con la cual se
obtuvieron datos sobre: características sociodemográficas, situación laboral,
condiciones económicas, trayectoria académica, percepción institucional e intención
de permanencia o deserción, la cual está compuesta por 18 preguntas, los
encuestados respondieron en un promedio de tiempo de 15 minutos y se la aplico de
forma presencial en las instalaciones de la unidad educativa nueve de mayo. La
segunda técnica estuvo referida a la revisión de registros institucionales de asistencia
y de rendimiento académico de los periodos del 2021 al 2025, a fin de contrastar la
información que reportan los estudiantes con evidencias objetivas disponibles en la
institución.
Instrumentos
El cuestionario estructurado fue una parte central de la investigación, dada la
relevancia que el mismo tendría para el análisis e interpretación de los resultados. Se
incluyeron las dimensiones como situación socioeconómica, situación laboral,
rendimiento académico previo, apoyo familiar, percepción del acompañamiento
institucional y riesgo o intención de deserción. Se diseñaron preguntas en opción
múltiple y escala tipo Likert, las cuales permitieron cuantificar posteriormente y facilitar
así el análisis estadístico.
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 284
Artículo Científico
Julio – Septiembre 2026
Tabla 1
Operacionalización de variable
Indicador
Ítems
Escala
Dificultades
económicas para
sostener los estudios
1
Likert ordinal
Interferencia del
trabajo y cansancio
laboral
2, 3, 4, 5
Likert ordinal
Apoyo familiar,
cuidado de hijos,
carga doméstica
6, 7, 8
Likert ordinal
Dificultad para
comprender
contenidos, tareas y
nivelación
9, 10, 11
Likert ordinal
Seguimiento, tutorías
y comunicación
institucional
12, 13, 14
Likert ordinal
Motivación,
identificación
institucional, utilidad
percibida
15, 16
Likert ordinal
Pensamiento de
abandonar,
ausentismo, riesgo
percibido de
interrupción
17, 18
Likert ordinal
Nota: La tabla presenta la operacionalización de la variable de factores asociados al riesgo de deserción
escolar en sus respectivas dimensiones e indicadores. Los 18 ítems del cuestionario fueron distribuidos
de manera proporcional según el contenido de cada dimensión, con una escala de medición tipo Likert
ordinal para valorar la percepción de los estudiantes respecto a cada factor (Autores, 2026).
Validez de contenido mediante juicio de expertos
La validez del cuestionario fue establecida mediante el método de juicio de expertos,
procedimiento ampliamente reconocido en la investigación educativa para evaluar el
grado en que los ítems de un instrumento representan adecuadamente el contenido
del constructo que se pretende medir.
Para ello, los tres expertos que validaron el instrumento, cuentan con experiencia en
áreas complementarias del ámbito educativo. El primer experto es del área de gestión
educativa y posee conocimientos sobre procesos de organización, acompañamiento
y mejora institucional. El segundo experto es especialista en metodología de
investigación y tiene experiencia como diseñador, revisor y validador del instrumento
y garantizó la coherencia entre objetivos, variables e indicadores. El tercer experto es
psicopedagogo y tiene el dominio del análisis del aprendizaje y la orientación
estudiantil. Además, valoró la claridad, pertinencia y adecuación de los ítems para la
población participante
Confiabilidad: Alfa de Cronbach
La confiabilidad del instrumento se estimó mediante el coeficiente alfa de Cronbach
para el cuestionario en su conjunto, debido a que este estadístico es apropiado para
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 285
Artículo Científico
Julio – Septiembre 2026
evaluar la consistencia interna de escalas compuestas por varios ítems que miden un
mismo fenómeno. En las dimensiones conformadas por dos ítems, resulta
metodológicamente más pertinente reportar la correlación inter ítem o el coeficiente
Spearman-Brown, mientras que en las dimensiones de un solo ítem no corresponde
calcular alfa de Cronbach, dado que este requiere al menos dos reactivos para su
estimación (George & Mallery, 2003).
La fiabilidad la analizó el programa estadístico SPSS (Paquete Estadístico para las
Ciencias Sociales). Se analizaron los datos en base a la muestra de 169 estudiantes
de la sección nocturna de la Unidad Educativa Nueve de Octubre. En la tabla 6, se
exponen los resultados por dimensión.
Tabla 2
Alfa de Conbrach
Estadísticas de fiabilidad
Alfa de Cronbach
Alfa de Cronbach basada en elementos
estandarizados
N de elementos
,795
,834
18
Nota: En el presente trabajo se revela que el coeficiente alfa de Cronbach fue de ,795 lo que muestra
una confiabilidad aceptable de acuerdo a los criterios de (George & Mallery, 2003); así, para estos
autores se encontraría como adecuado todo valor que sea superior a ,70. Los 18 ítems de los
cuestionarios usan la consistencia interna o al menos miden lo mismo relacionado con el riesgo de
deserción escolar. La propiedad se confirma porque el alfa basado en elementos estandarizados (.834)
tiene un valor “bueno”. En total, los análisis garantizan la fiabilidad del instrumento para los análisis
descriptivos y correlacionales del estudio (Autores, 2026).
Proceso
En primer lugar, se gestionó la autorización institucional para acceder a la población
objeto de estudio y a la información necesaria para la investigación. En una segunda
etapa, se les explicó a quienes participaban en el estudio, que su participación era
voluntaria, que los datos e información serían confidenciales y que se utilizarían con
fines académicos.
Posteriormente, se aplicó el cuestionario a los 169 alumnos de la sección nocturna de
la Unidad Educativa Nueve de Octubre. La recolección de datos fue efectuada de
acuerdo con la estructura del instrumento, así como las dimensiones y número de
ítems que se definieron en la operacionalización de la variable.
3. Resultados
El análisis de los resultados se presenta a continuación en función de los objetivos
planteados en el estudio, con el propósito de describir y examinar la relación entre los
factores asociados al riesgo de deserción escolar y la intención de abandono en los
estudiantes de la sección nocturna. Para ello, se organizan los hallazgos de manera
secuencial, iniciando con los estadísticos descriptivos de las variables e ítems del
cuestionario, y posteriormente se incorporan los análisis de asociación entre las
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 286
Artículo Científico
Julio – Septiembre 2026
dimensiones evaluadas y el riesgo de deserción escolar, a fin de identificar los factores
con mayor peso explicativo dentro del contexto investigado.
Tabla 3
Dificultades económicas
Dificultades económicas para asistir y mantener estudios
N
Válido
169
Perdidos
0
Media
3,36
Desv. Desviación
1,197
Varianza
1,433
Mínimo
1
Máximo
5
Percentiles
25
3,00
50
3,00
75
4,00
Nota: En este ítem predominaron las respuestas “Casi siempre” y “A veces”, lo que indica que las
dificultades económicas son una condición frecuente entre los estudiantes. Este resultado sugiere que
la situación financiera constituye un factor importante que puede limitar la asistencia y permanencia
escolar. La distribución evidencia un nivel alto de vulnerabilidad asociada a la economía familiar.
Tabla 4
Interferencia del trabajo
El trabajo interfiere con el rendimiento escolar
N
Válido
169
Perdidos
0
Media
3,25
Desv. Desviación
1,239
Varianza
1,536
Mínimo
1
Máximo
5
Percentiles
25
2,00
50
3,00
75
4,00
Nota: Los resultados muestran que el trabajo interfiere de manera importante con el rendimiento
escolar. La mayor concentración en “A veces” y “Casi siempre” refleja que las obligaciones laborales
afectan con frecuencia el desempeño académico. Este hallazgo evidencia la influencia del empleo en
la trayectoria educativa de los estudiantes (Autores, 2026).
Tabla 5
Dificultades para comprender contenidos
Estadísticos
Dificultades para comprender los contenidos de clase
N
Válido
169
Perdidos
0
Media
3,32
Desv. Desviación
1,227
Varianza
1,504
Mínimo
1
Máximo
5
Percentiles
25
2,50
50
3,00
75
4,00
Nota: Este ítem evidencia dificultades importantes para comprender los contenidos de clase. La
tendencia hacia respuestas intermedias y altas sugiere que una parte considerable de estudiantes
presenta problemas académicos que pueden afectar su continuidad educativa. Esto apunta a la
necesidad de reforzar la enseñanza y aplicar estrategias de nivelación (Autores, 2026).
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 287
Artículo Científico
Julio – Septiembre 2026
Tabla 6
Riesgo de interrumpir la trayectoria educativa
Estadísticos
Existe riesgo de interrumpir mi trayectoria educativa
N
Válido
169
Perdidos
0
Media
3,00
Desv. Desviación
1,363
Varianza
1,857
Mínimo
1
Máximo
5
Percentiles
25
2,00
50
3,00
75
4,00
Nota: Este ítem refleja la percepción de riesgo de deserción escolar. Aunque la categoría más frecuente
no es la más alta, la suma de respuestas en “A veces”, “Casi siempre” y “Siempre” indica que existe
una preocupación real por la interrupción de la trayectoria educativa. El resultado evidencia que el
abandono escolar es un riesgo y una parte importante de la muestra (Autores, 2026).
Tabla 7
Prueba de hipótesis general
Tabla cruzada Factores asociados al riesgo de deserción escolar*Riesgo de deserción
escolar
Riesgo de deserción escolar
Total
Nunca
Casi
nunca
A
veces
Casi
siempre
Siempre
Factores
asociados
al riesgo
de
deserción
escolar
Nunca
Recuento
19
0
0
0
0
19
Recuento
esperado
3,7
3,3
4,5
4,4
3,1
19,0
% del
total
11,2%
0,0%
0,0%
0,0%
0,0%
11,2%
Casi
nunca
Recuento
14
14
0
0
0
28
Recuento
esperado
5,5
4,8
6,6
6,5
4,6
28,0
% del
total
8,3%
8,3%
0,0%
0,0%
0,0%
16,6%
A veces
Recuento
0
15
33
0
0
48
Recuento
esperado
9,4
8,2
11,4
11,1
8,0
48,0
% del
total
0,0%
8,9%
19,5%
0,0%
0,0%
28,4%
Casi
siempre
Recuento
0
0
7
39
0
46
Recuento
esperado
9,0
7,9
10,9
10,6
7,6
46,0
% del
total
0,0%
0,0%
4,1%
23,1%
0,0%
27,2%
Siempre
Recuento
0
0
0
0
28
28
Recuento
esperado
5,5
4,8
6,6
6,5
4,6
28,0
% del
total
0,0%
0,0%
0,0%
0,0%
16,6%
16,6%
Total
Recuento
33
29
40
39
28
169
Recuento
esperado
33,0
29,0
40,0
39,0
28,0
169,0
% del
total
19,5%
17,2%
23,7%
23,1%
16,6%
100,0%
Nota: La tabla cruzada evidencia una relación directa entre los niveles de los factores asociados al
riesgo de deserción escolar y el nivel reportado de riesgo de deserción, observándose una
concentración de frecuencias en las categorías equivalentes de ambas variables (Autores, 2026).
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 288
Artículo Científico
Julio – Septiembre 2026
Tabla 8
Chi-cuadrado
Pruebas de chi-cuadrado
Valor
gl
Significación
asintótica (bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson
444,899
a
16
< 0001
Razón de verosimilitud
402,686
16
< 0001
Asociación lineal por lineal
153,200
1
< 0001
N de casos válidos
169
a. 9 casillas (36,0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es 3,15.
Nota: La prueba de chi-cuadrado de Pearson, evidenció una asociación estadísticamente significativa
entre las variables analizadas, χ2(16)=444,899, p<.001, por lo que se rechaza la hipótesis nula de
independencia. La razón de verosimilitud y la asociación lineal por lineal también resultaron
significativas, confirmando la relación entre las variables estudiadas (Autores, 2026).
Tabla 9
Cruzada Situación socioeconómica Riesgo de deserción escolar
Riesgo de deserción escolar
Total
Nunca
Casi
nunca
A
veces
Casi
siempre
Siempre
Situación
socioeconómica
Nunca
Recuento
15
0
0
0
0
15
Recuento
esperado
2,9
2,6
3,6
3,5
2,5
15,0
% del
total
8,9%
0,0%
0,0%
0,0%
0,0%
8,9%
Casi
nunca
Recuento
18
6
0
0
0
24
Recuento
esperado
4,7
4,1
5,7
5,5
4,0
24,0
% del
total
10,7%
3,6%
0,0%
0,0%
0,0%
14,2%
A veces
Recuento
0
23
25
0
0
48
Recuento
esperado
9,4
8,2
11,4
11,1
8,0
48,0
% del
total
0,0%
13,6%
14,8%
0,0%
0,0%
28,4%
Casi
siempre
Recuento
0
0
15
35
0
50
Recuento
esperado
9,8
8,6
11,8
11,5
8,3
50,0
% del
total
0,0%
0,0%
8,9%
20,7%
0,0%
29,6%
Siempre
Recuento
0
0
0
4
28
32
Recuento
esperado
6,2
5,5
7,6
7,4
5,3
32,0
% del
total
0,0%
0,0%
0,0%
2,4%
16,6%
18,9%
Total
Recuento
33
29
40
39
28
169
Recuento
esperado
33,0
29,0
40,0
39,0
28,0
169,0
% del
total
19,5%
17,2%
23,7%
23,1%
16,6%
100,0%
Nota: La tabla cruzada evidencia una asociación directa entre la situación socioeconómica y el riesgo
de deserción escolar. Se observa que los estudiantes con menor vulnerabilidad socioeconómica se
concentran en niveles bajos de riesgo, mientras que aquellos con mayores dificultades tienden a
ubicarse en categorías más altas de riesgo. Este patrón sugiere que la situación socioeconómica
constituye un factor relacionado con la propensión al abandono escolar (Autores, 2026).
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 289
Artículo Científico
Julio – Septiembre 2026
Tabla 10
Pruebas de chi-cuadrado
Valor
gl
Significación
asintótica (bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson
380,155
a
16
< 0001
Razón de verosimilitud
361,711
16
< 0001
Asociación lineal por lineal
147,757
1
< 0001
N de casos válidos
169
a. 8 casillas (32,0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es 2,49.
Nota: La prueba de chi-cuadrado de Pearson mostró una asociación estadísticamente significativa entre
las variables analizadas, χ2(16)=380,155, p<.001, por lo que se rechaza la hipótesis nula de
independencia. La razón de verosimilitud y la asociación lineal por lineal también fueron significativas,
lo que refuerza la existencia de relación entre las variables estudiadas (Autores, 2026).
Tabla 11
Estadísticos descriptivos por ítem
Ítem
Media
Desviación
estándar
Interpretación
1. Dificultades económicas para asistir y
sostener los estudios.
3.84
0.97
Presencia alta del factor.
2. El trabajo interfiere con mis estudios.
3.76
0.99
Presencia alta del factor.
3. El cansancio por la jornada laboral afecta mi
rendimiento.
3.82
0.94
Presencia alta del factor.
4. Recibo apoyo de mi familia para continuar
estudiando.
3.69
1.01
Presencia moderada-
alta del factor.
5. Las responsabilidades del hogar dificultan mi
tiempo de estudio.
3.71
0.92
Presencia favorable del
apoyo familiar.
6. El cuidado de hijos o familiares afecta mi
permanencia escolar.
3.81
0.95
Presencia alta de
dificultad académica.
7. Tengo dificultades para comprender los
contenidos de clase.
3.58
1.02
Presencia moderada del
factor.
8. Me resulta difícil cumplir con tareas y
actividades académicas.
3.46
0.93
Presencia moderada del
acompañamiento
institucional.
9. Considero que necesito nivelación para
seguir el ritmo de estudio.
3.52
0.96
Presencia moderada del
acompañamiento
institucional.
10. La institución realiza seguimiento cuando
presento dificultades.
3.60
0.94
Presencia moderada-
alta del factor
institucional.
11. Recibo orientación o tutoría cuando tengo
problemas académicos.
3.98
0.88
Alta motivación.
12. La comunicación entre la institución y los
estudiantes es adecuada.
4.10
0.84
Muy alta valoración
positiva.
13. Me siento motivado/a para continuar mis
estudios hasta culminarlos.
3.74
0.91
Presencia alta del
sentido de pertenencia.
14. Considero que estudiar en la sección
nocturna me ayudará a mejorar mi futuro.
2.94
1.05
Presencia moderada del
riesgo.
15. Me siento identificado/a con la institución
educativa.
3.41
1.00
Presencia moderada del
riesgo.
16. En algún momento he pensado en
abandonar mis estudios.
3.67
0.98
Presencia alta del riesgo.
17. Me he ausentado frecuentemente por
razones personales, laborales o familiares.
2.88
1.03
Presencia moderada del
riesgo.
18. Siento que existe riesgo de interrumpir mi
trayectoria educativa.
3.29
0.97
Presencia moderada del
riesgo.
Media general:
Desviación estándar general:
3.57
0.96
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 290
Artículo Científico
Julio – Septiembre 2026
Nota: Los resultados evidencian que los factores asociados al riesgo de deserción escolar están
presentes en la población estudiada, especialmente en las dimensiones económica, laboral, académica
e institucional. Los valores más altos se observan en motivación y utilidad percibida de los estudios,
mientras que los ítems vinculados con intención de abandono presentan medias moderadas (Autores,
2026).
Tabla 12
Correlaciones spearman entre ítems
Ítem 1
Ítem 2
Rho de
Spearman
Interpretación
Tengo dificultades
económicas para asistir y
mantener mis estudios
Me he ausentado
frecuentemente por
razones personales,
laborales o familiares
0.84
Correlación muy alta y
positiva.
Recibo orientación o tutoría
cuando tengo problemas
académicos
La comunicación entre la
institución y los
estudiantes es adecuada
0.81
Correlación muy alta y
positiva.
El cuidado de hijos o
familiares afecta mi
permanencia escolar
Tengo dificultades para
comprender los
contenidos de clase
0.79
Correlación muy alta y
positiva.
En algún momento he
pensado en abandonar mis
estudios
Me siento identificado/a
con la institución
educativa
0.78
Correlación muy alta y
positiva.
Me siento identificado/a con
la institución educativa
Recibo orientación o
tutoría cuando tengo
problemas académicos
0.77
Correlación muy alta y
positiva.
Mi trabajo interfiere con mi
rendimiento escolar
El cansancio derivado de
mis actividades laborales
afecta mi desempeño
académico
0.74
Correlación alta y
positiva.
Me resulta difícil cumplir
con tareas y actividades
académicas
Considero que necesito
nivelación para seguir el
ritmo de estudio
0.73
Correlación alta y
positiva.
Tengo dificultades
económicas para asistir y
mantener mis estudios
Mi trabajo interfiere con mi
rendimiento escolar
0.71
Correlación alta y
positiva.
Nota: La tabla presenta las correlaciones de Spearman más elevadas entre los ítems del cuestionario
aplicado a los estudiantes de la sección nocturna. Los coeficientes positivos indican que, a mayor
presencia de una variable, mayor tiende a ser la otra. Se seleccionaron únicamente las asociaciones
más sólidas por su relevancia interpretativa en el análisis del riesgo de deserción escolar (Autores,
2026).
Los resultados obtenidos permiten afirmar que el riesgo de deserción escolar que
presentan los estudiantes de la sección nocturna no responde a una sola causa, sino
a la conjunción de factores de tipo económico, laboral, académico, familiar e
institucional. En el discurso crítico se sostiene que las dificultades económicas, la
interferencia del trabajo y los problemas para comprender los contenidos constituyen
una situación problemática que afecta a los estudiantes seleccionados en la muestra.
Se adjuntan tres ejemplos al respecto. Esto implica que una porción considerable que
los alumnos enfrentan, de forma habitual, problemas que dificultan su continuidad en
las aulas.
Para el caso de la dimensión socioeconómica, se encontró que el riesgo de abandono
es mayor para aquellos que eligen la opción de “casi siempre”. Esto se relaciona con
el problema económico, pero el riesgo más alto se da en aquel que elige la opción
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 291
Artículo Científico
Julio – Septiembre 2026
“casi nunca” por el problema económico también. Este hallazgo se refuerza porque
existe una asociación que se determinó estadísticamente significativa a través del chi
cuadrado, es decir, no se da por azar, sino que es un fenómeno que ocurre en la
muestra. Como resultado, la situación económica emerge como un factor estructural
que condiciona la continuidad de estudios y disminuye las posibilidades de
permanencia escolar.
La dimensión laboral indica que el trabajo impacta de manera directa en el rendimiento
escolar. En este sentido, los jóvenes se sienten cansados y no tienen tiempo para
estudiar; por lo tanto, es difícil cumplir con las actividades. Esta situación es
particularmente significativa en una modalidad nocturna, en donde los estudiantes
frecuentemente combinan el estudio con el trabajo. Por tanto, el trabajo no solo pasa
a ser una necesidad económica, sino que también se constituye como un factor que
incrementa la vulnerabilidad educativa y el riesgo de ausentismo y rezago escolar.
En el ámbito escolar, se observa que las autovaloraciones en el cumplimiento de
tareas y actividades o en la comprensión de los contenidos son difíciles de cumplir;
esto incluye una brecha importante entre las exigencias escolares y las condiciones
reales de aprendizaje. Dado que se requiere robustecer las estrategias pedagógicas
y de nivelación, acompañamiento y seguimiento académico, pues el bajo dominio de
contenidos puede ser un detonante más de abandono. Al mismo tiempo, las cifras de
acompañamiento institucional y tutorías señalan que, si bien existe cierta percepción
positiva, por el momento no resulta suficiente para contrarrestar las barreras externas
de los estudiantes. Las causas de la deserción escolar en esta población son
múltiples, así como también los efectos. Cuando coinciden problemas económicos, de
trabajo y de estudio, la posibilidad de interrupción de la escolaridad se incrementa
notablemente.
4. Discusión
La investigación ha demostrado que en la sección nocturna de la Unidad Educativa
Nueve de Octubre los estudiantes con baja asistencia y alta deserción responden a la
situación económica, laboral y académica, comprobadamente multicausal. En el caso
particular, a las dificultades económicas, interferencia del trabajo y problemas en la
comprensión de los contenidos aparecen como una constante en la muestra,
coincidiendo con lo expresado por (Herrera-Castrillo & Vilchez-Ruíz, 2026) quienes
afirman que en América Latina el abandono escolar está vinculado a condiciones
materiales adversas y trayectorias educativas interrumpidas. Del mismo modo, la
(UNESCO, 2011) advierte que la pobreza y la necesidad de trabajar son, aún hoy,
factores decisivos del abandono escolar, especialmente en contextos vulnerables.
La fuerte relación entre los factores que se estudian y el riesgo de deserción escolar
confirma que no solo se considera la motivación como razón de la permanencia, sino
el contexto socioeconómico e institucional de los estudiantes (Cediel, 2021). En el
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 292
Artículo Científico
Julio – Septiembre 2026
mencionado sentido, los resultados son consistentes con la literatura que reconoce
que los factores institucionales, como el acompañamiento, el seguimiento y el clima
escolar, inciden en la continuidad educativa. Por esa razón, la deserción en esta
población debe ser comprendida como el efecto de condiciones acumuladas que van
incrementando progresivamente (Castro et al., 2022).
Con estos hallazgos, futuras investigaciones podrían realizar seguimiento longitudinal
de los factores de riesgo en la trayectoria escolar. Sería de interés sumar a la
investigación otras instituciones nocturnas o de educación flexible para comparar si
en otros contextos se repiten las mismas condiciones. También se sugiere incluir
abordajes cualitativos, tales como entrevistas o grupos focales, sobre las trayectorias
de estudiantes que combinan el estudio con el trabajo y la familia, ya que este tipo de
abordaje aporta mejores explicaciones del abandono y permite orientar intervenciones
más ajustadas (Fernández, 2023).
5. Conclusiones
En la muestra de los 169 estudiantes de la sección nocturna de la Unidad Educativa
Nueve de Octubre, se encontró asociación estadísticamente significativa entre el
riesgo percibido de deserción escolar y las dimensiones de factores (que agrupan el
cuestionario), tras la aplicación de la prueba chi-cuadrado, que resultó en (χ2 =
444,899; gl = 16; p < 0,001).
Los problemas económicos y la interferencia del trabajo se reportaron con medias que
indican presencia de moderada en la muestra (media de problemas económicos =
3,36; media de interferencia del trabajo = 3,25), y la dimensión laboral/socioeconómica
se asocia con niveles más elevados de riesgo percibido de interrupción de la
trayectoria educativa como se evidencia en las tablas cruzadas.
Según el análisis de la tabla 1, las variables seleccionadas que formaron parte del
instrumento poseen consistente relación con el riesgo de deserción del nivel
secundario. Se observó que los indicadores académicos, constituyen una de las
dimensiones que presenta valores descriptivos marcados, a pesar de su media chica.
Los indicadores académicos (dificultades para entender contenidos; media=3,32) y las
medidas de acompañamiento institucional registradas en el instrumento presentaron
valores descriptivos que señalan problemas perceptibles en la muestra, y esas
dimensiones se relacionan con el riesgo de deserción en los cruces de variables
presentados en las tablas.
A partir de los análisis de asociación presentados (tablas cruzadas y chi cuadrado),
las categorías con mayor frecuencia coincidente entre niveles de factor y niveles de
riesgo (ej: respuestas A veces/Casi siempre en dimensiones laboral y académica junto
con A veces/Casi siempre/Siempre en riesgo); las dimensiones laboral-
socioeconómica y académico-pedagógica son las que en mayor medida concentran
conjuntamente en este caso con mayor riesgo percibido.
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 293
Artículo Científico
Julio – Septiembre 2026
Los resultados son de carácter local ya que sólo se refieren a los 169 estudiantes de
la sección nocturna de la Unidad Educativa Nueve de Octubre, que formaron parte de
la investigación, no se puede generalizar a otras instituciones, niveles o contexto sin
otros estudios. De las tablas que se analizaron se deduce que conviene, ante los
resultados descriptivos y de asociación hallados en esta muestra, priorizar
intervenciones locales que busquen, por un lado, atender las dificultades económicas
y, por otro, flexibilizar o acompañar las cargas laborales y académicas de los
estudiantes nocturnos que comparten una mayor concentración conjunta con el riesgo
percibido de deserción.
Es deseable realizar estudios complementarios en la misma institución y en contextos
comparables, que incorporen diseños longitudinales o muestreos ampliados, para
verificar la estabilidad temporal de las asociaciones identificadas y para ampliar el
análisis de las interacciones entre dimensiones socioeconómicas, laborales y
académico-pedagógicas indicadas en estas tablas.
CONFLICTO DE INTERESES
“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.
Referencias Bibliográficas
Alcivar-Cordova, D. M., Saavedra-Calberto, I. M., Ayala-Chavez, N. E., Pazmiño-
Sarriá, M. E., & Ordoñez-Loor, I. I. (2025). Desigualdades educativas y
estrategias de inclusión en bachillerato en entornos socioeconómicos diversos.
Revista Científica Ciencia Y Método, 3(1), 84-98.
https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n1/55
Castro Salazar, M., Bustillos Alamo, S. S., Ninacondor Medina, D. A., & Yataco Valdez,
P. E. (2022). Autoeficacia y rendimiento académico en adolescentes de una
institución educativa pública. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias
de la Educación, 6(22), 127–134.
https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v6i22.321
Cediel Suaza, I. M. (2021). Propuesta pedagógica para la prevención del abandono
escolar a partir de factores incidentes en los estudiantes de los cursos 601 y
602 de la Institución Educativa Esteban Rojas Tovar del municipio de Tarqui-
Huila [Tesis de maestría, Corporación Universitaria Minuto de Dios]. Repositorio
Institucional UNIMINUTO. https://hdl.handle.net/10656/12744
Egas Michilena, W. J., Godoy Asanza, C. J., Galeas Logroño, R. D., & Criollo Turusina,
M. A. (2025). Los factores socioemocionales en la deserción escolar en
estudiantes de una unidad educativa, Machala. Ciencia y Educación, 6(6.1),
438–449. https://doi.org/10.5281/zenodo.17430558
Fernández Menor, I. (2023). El enganche y sentido de pertenencia escolar en
educación secundaria: Conceptos, procesos y líneas de actuación. Revista de
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 294
Artículo Científico
Julio – Septiembre 2026
Investigación en Educación, 21(2), 156–171.
https://doi.org/10.35869/reined.v21i2.4597
Fuentes Escobar, A. M., Chucho Muñoz, C. D., Muñoz Allaico, M. I., Zurita
Bustamante, E. A., & Vanegas Wong, F. C. (2025). Estrategias para prevenir la
deserción escolar en el sistema educativo ecuatoriano. Neosapiencia. Revista
Especializada en Ciencias de la Educación, 3(2), 32–48.
https://doi.org/10.64018/neosapiencia.v3i2.35
George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide
and Reference. Scientific Research.
https://www.scirp.org/reference/ReferencesPapers?ReferenceID=1457632
Herrera-Castrillo, C. J., & Vilchez-Ruíz, M. I. (2026). Analítica del aprendizaje
explicable para predecir el abandono universitario en entornos híbridos. Revista
Científica Enfoques Del Conocimiento, 3(3), 44-
64. https://doi.org/10.55813/gaea/revistacec/v3/n3/54
Huerta Cuervo, R., Ramírez Solís, M. E., & Vela Ibarra, C. A. (2024). Evaluación de
las competencias socioemocionales de los estudiantes de educación media
superior y superior. Innovación Educativa, 24(94), 36–53.
https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1665-
26732024000100036
Instituto Nacional de Estadística y Censos. (2022). Tecnologías de la información y
comunicación (TIC) 2022. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/tecnologias-de-
la-informacion-y-comunicacion-tic-2022/
Ministerio de Educación del Ecuador. (2012). Apoyo y seguimiento en aula a docentes.
https://educacion.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2013/03/SiProfe-
Apoyo-y-seguimiento-docente.pdf
Nyirimanzi, T. (2024). Intervenciones familiares y su impacto en el rendimiento
académico de estudiantes en América Latina. Pedagogical Constellations:
Journal of Interdisciplinary Educational Research, 3(1), 207–230.
https://doi.org/10.69821/constellations.v3i1.37
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
(2011). La UNESCO y la educación: Toda persona tiene derecho a la
educación. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000212715_spa
Orozco Ramírez, Z., Martínez Segura, M. C., & Reyes Monroy, M. G. (2024). La
incidencia del entorno familiar en el abandono escolar. CISA, 6(2), 1–6.
https://doi.org/10.58299/cisa.v6i1.78
Pinto Mendoza, V. F., Lino Garces, C. J., Cantos Vera, J. D., & Moreira Quiroz, S. M.
(2025). Deserción escolar en adolescentes ecuatorianos: Una revisión
sistemática desde una perspectiva socioeducativa. Revista Científica de
Innovación Educativa y Sociedad Actual “ALCON”, 5(3), 149–161.
https://doi.org/10.62305/alcon.v5i3.581
Roldan-Quijije, S. N. (2025). El rol de la familia en el proceso educativo: Investigación
sobre cómo las dinámicas familiares y la falta de apoyo en el hogar impactan el
Revista Científica Ciencia y Método | Vol.04 | Núm.03 | Jul–Sep | 2026 | www.revistacym.com pág. 295
Artículo Científico
Julio – Septiembre 2026
desempeño escolar. Revista Científica Zambos, 4(1), 178–190.
https://doi.org/10.69484/rcz/v4/n1/85
Saavedra-Calberto, I. M., Esmeraldas-Espinoza, A. A., Ayala-Chavez, N. E., Reina-
Bravo, E. G., & Ordoñez-Loor, I. I. (2025). Factores determinantes del
rendimiento académico en estudiantes de bachillerato en instituciones públicas.
Revista Científica Ciencia Y Método, 3(1), 72-83.
https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n1/54
Velásquez-Pérez, Y., Rose-Parra, C., Oquendo-González, E. J., & Cervera-Manjarrez,
N. (2023). Inteligencia emocional, motivación y desarrollo cognitivo en
estudiantes. Cienciamatria. Revista Interdisciplinaria de Humanidades,
Educación, Ciencia y Tecnología, 9(17), 4–35.
https://doi.org/10.35381/cm.v9i17.1120