El impacto de la IA generativa en la labor docente de estudiantes de bachillerato
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Resumen
La revisión sitúa el auge de la IA generativa en el bachillerato como un cambio pedagógico ambivalente y se propone analizar su impacto en tareas docentes nucleares. Emplea un diseño exploratorio de revisión bibliográfica (2023–2025) con búsquedas en Scopus, Web of Science, ERIC y Education Source; aplica criterios de inclusión para K-12/bachillerato, cribado por pares, valoración de calidad y síntesis temática. Los hallazgos muestran: (i) mayor eficiencia en planificación y diseño, con personalización por niveles y desplazamiento del rol docente hacia la curaduría y verificación, pero con riesgo de desalineación curricular; (ii) tensiones de integridad académica (plagio y límites de detectores), que impulsan evaluación auténtica y trazabilidad; (iii) sesgos socioculturales en salidas de modelos que exigen mediación crítica; y (iv) preocupaciones de privacidad que demandan gobernanza institucional. Concluye que el valor educativo depende de guardarraíles curriculares, protocolos de validación, políticas de datos y desarrollo profesional; propone un trípode estratégico (formación docente, gobernanza, evaluación por procesos) y agenda futura sobre efectos, alineamiento y trazabilidad.
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