Correlación en la variabilidad de pH y Oxígeno Disuelto en estaques piscícolas de aguas amazónicas, CEIPA-UEA, Napo
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
El estudio subraya la importancia de monitoreo integrado en la sostenibilidad piscícola amazónica y manejo multidimensional para optimizar la productividad en la región. Se analiza la correlación [12.1]entre pH y el oxígeno disuelto (OD) en cinco estanques piscícolas del Centro Experimental de Investigación y Producción Amazónica (CEIPA-UEA), Napo, Ecuador. Se colectaron muestras semanales durante 24 meses, y se analizó mediante un multímetro HACH HQ40D. Los análisis presentan correlación positiva moderada fuerte según Pearson (r = 0,7547; R² = 0,5696). Sugiere que el 57 % de la variabilidad del OD se explica por cambios en el pH. Los coeficientes por estanque oscilaron entre r = 0,64 (Estanque D) y r = 0,78 (Estanque A), con tendencias lineales ascendentes y presencia de valores atípicos asociados a fluctuaciones diurnas. La prueba t confirmó diferencias significativas entre las medias (t = -5,032; p < 0,001), aunque el pH y el OD responden diferencialmente a factores ambientales químicos y biológicos. Estos resultados coinciden con patrones observados en sistemas acuícolas tropicales, donde la fotosíntesis diurna eleva simultáneamente ambos parámetros, mientras que la respiración nocturna los reduce. La variabilidad no explicada (43 %) resalta la influencia de factores adicionales como temperatura, radiación solar y carga orgánica.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
Detalles del artículo
Sección
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Cómo citar
Referencias
Adams, T. E., Edokpia, R. O., Okonji, V. A., & Yakubu, A. F. (2021). Dynamics of dissolved oxygen in relation to pH and survival of fish culture in fiber glass tank. International Journal of Environment, Agriculture and Biotechnology, 6(3), 158–166. https://doi.org/10.22161/ijeab.63.18
Ahmed, A. E. (2024). Assessment of water quality parameters and their influence on fish production in aquaculture ponds. Aquaculture Reports, 29, Artículo 102865. https://doi.org/10.1016/j.aqrep.2024.102865
Boyd, C. E., & Tucker, C. S. (1998). Pond aquaculture water quality management. Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-5407-3
Consejo Amazónico para el Desarrollo de la Acuicultura, Pesca y Mypes en el Perú. (2022). II Simposio Virtual Internacional de Investigación e Innovación: Pesca y acuicultura amazónica como garantía de soberanía alimentaria. https://cadap.pe/simposio-2022/
Esteves, F. A. (2011). Fundamentos de limnologia (3.ª ed.). Interciência. https://10.1007/978-1-4615-5407-3
Fuentes Amín, O. C., & Romero Torres, M. E. (2024). Diseño de un sistema de monitoreo de calidad de agua basado en IoT, aplicado a unidades de producción acuícola. Revista Facultad de Ciencias Básicas, 19(1), 47–58. https://doi.org/10.18359/rfcb.7395
González, F. R. (2024). Impacto del pH en los niveles de oxígeno disuelto en sistemas acuáticos tropicales. Journal of Aquatic Ecology. https://0.1007/s11270-025-07757-x
Hair, J. F., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Black, W. C. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage. https://10.22161/ijeab.63.18
Hemal, M. M., Rahman, A., Nurjahan, Islam, F., Ahmed, S., Kaiser, M. S., & Ahmed, M. R. (2024). An integrated smart pond water quality monitoring and fish farming recommendation Aquabot system. Sensors, 24(11), Artículo 3682. https://doi.org/10.3390/s24113682
Hridoy, A. A. M., Neogi, S., Ujjaman, R., & Hasan, M. (2025). Water quality interactions and their synergistic effects on aquaculture performance in Bangladesh: A critical review. Results in Chemistry, 16, Artículo 102306. https://doi.org/10.1016/j.rechem.2025.102306
Jimenez Jumbo, L. D., Arias Ramírez, B. J., Arias Pastuna, M. A., & Reyes Cordova, Á. L. J. (2024). Relación empírica entre sólidos disueltos totales y conductividad eléctrica en las piscinas de cultivo piscícola del Centro Experimental de Investigación y Producción Amazónica de la Universidad Estatal Amazónica. Technology Rain Journal, 3(1), Artículo e25. https://doi.org/10.55204/trj.v3i1.e25
Johnson, D. L. (2024). Statistical analysis in ecological studies: Understanding the significance of correlation. Ecological Methods. https://10.1007/s10661-021-09120-3
Jones, I. D., & Smol, J. P. (Eds.). (2024). Wetzel’s limnology: Lake and river ecosystems (4th ed.). Academic Press.
Juárez, R. L. (2024). Dinámica de parámetros físicos y químicos en estanques de cultivo de tilapia bajo diferentes manejos de aireación. Revista de Acuicultura en Latinoamérica. https://10.1007/s10811-023-01961-1
Larance, S., Wang, J., Aghajani Delavar, M., & Fahs, M. (2025). Assessing water temperature and dissolved oxygen and their potential effects on aquatic ecosystem using a SARIMA model. Environments, 12(1), Artículo 25. https://doi.org/10.3390/environments12010025
Liu, J., Zhang, C., An, D., & Wei, Y. (2024). Development and application of an innovative dissolved oxygen prediction fusion model. Computers and Electronics in Agriculture, 227, Artículo 109496. https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109496
Ma, Y., Fang, Q., Xia, S., & Zhou, Y. (2024). Prediction of the dissolved oxygen content in aquaculture based on the CNN-GRU hybrid neural network. Water, 16(24), Artículo 3547. https://doi.org/10.3390/w16243547
Martínez, M. T. (2023). Relación de parámetros ambientales y productividad en sistemas acuícolas extensivos y semiintensivos. Journal of Waters and Aquatic Sciences, 12(4), 214–230.
Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. (2024). El estado mundial de la pesca y la acuicultura 2024: La transformación azul en acción. https://www.fao.org/publications/fao-flagship-publications/the-state-of-world-fisheries-and-aquaculture/es
Rodríguez, M. (2025). Estudio de parámetros de agua, correlación temperatura-OD. Repositorio Institucional de la Universidad Estatal Península de Santa Elena. https://repositorio.upse.edu.ec/bitstreams/e1555ed2-1fb6-463b-820b-2d48fccbe349/download
Schober, P., Boer, C., & Schwarte, L. A. (2018). Correlation coefficients: Appropriate use and interpretation. Anesthesia & Analgesia, 126(5), 1763–1768. https://doi.org/10.1213/ANE.0000000000002864
Smith, T. (2024). Role of pH in freshwater oxygen dynamics. Environmental Science and Technology. https://doi.org/10.1021/es404024f
Taylor, J. G. (2024). Correlations between environmental factors and dissolved oxygen in aquaculture systems. Aquatic Science Review. https://10.1016/j.ecoser.2023.101228
Tundisi, J. G., & Matsumura-Tundisi, T. (2012). Limnology (1st ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/b11386
Velásquez López, P. C., Solorzano Reyes, J. F., Ochoa Pereira, P. M., Solano Motoche, G. W., Quizhpe Cordero, P., & Guillen Añasco, R. M. (2023). Caracterización de la calidad del agua durante el cultivo del camarón Litopenaeus vannamei con agua dulce en el Sur del Ecuador. Journal of the Selva Andina Animal Science, 10(2), 74–87. https://doi.org/10.36610/j.jsaas.2023.100200074
Yusoff, F. M., Umi, W. A. D., Ramli, N. M., & Harun, R. (2024). Water quality management in aquaculture. Cambridge Prisms: Water, 2, Artículo e8. https://doi.org/10.1017/wat.2024.6
Zhou, X. (2023). Seasonal variability of water quality parameters in aquaculture ponds and their impact on fish health. Aquaculture Research. https://doi.org/10.1111/are.17147