Aplicaciones de inteligencia artificial en la auditoría financiera contemporánea
DOI:
https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n2/3Palabras clave:
auditoría financiera, inteligencia artificial, automatización contable, riesgos, auditoría digitalResumen
La investigación analiza el papel emergente de la inteligencia artificial (IA) en la auditoría financiera contemporánea, en respuesta a la creciente complejidad de los entornos empresariales y el volumen masivo de datos financieros. A través de una revisión bibliográfica cualitativa de fuentes académicas indexadas, se identifican las principales aplicaciones actuales de la IA, como la automatización de procesos rutinarios, la evaluación de riesgos y el análisis continuo de transacciones en tiempo real. Los hallazgos revelan que estas tecnologías optimizan la eficiencia y precisión del trabajo auditor, aunque su implementación enfrenta importantes desafíos, como la falta de regulación específica, la opacidad algorítmica y la resistencia profesional al cambio. Se concluye que la IA transforma sustancialmente el rol del auditor y exige nuevas competencias, así como reformas normativas y culturales. El estudio propone un abordaje integral que articule innovación tecnológica, gobernanza ética y desarrollo profesional para consolidar auditorías más confiables y transparentes.
Descargas
Referencias
Andrade Cedeño, M. E. (2025). La inteligencia artificial y la transformación en la auditoría forense para la detección de fraudes y errores [Tesis de licenciatura, Universidad Politécnica Salesiana]. Repositorio Institucional UPS. http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29789
Appelbaum, D., Kogan, A., & Vasarhelyi, M. A. (2017). Big data and analytics in the modern audit engagement: Research needs. Auditing: A Journal of Practice & Theory, 36(4), 1–27. https://doi.org/10.2308/ajpt-51684
Barredo Arrieta, A., Díaz-Rodríguez, N., Del Ser, J., Bennetot, A., Tabik, S., Barbado, A., ... & Herrera, F. (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion, 58, 82–115. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2019.12.012
Barrios, C., & Martínez, J. (2023, diciembre 12). Utilidad de la herramienta de inteligencia artificial en la profesión del contador público y su afectación ética [Tesis de grado, Universidad Cooperativa de Colombia]. Repositorio Institucional UCC. https://hdl.handle.net/20.500.12494/53810
Casanova-Villalba, C. I., Proaño-González, E. A., Macias-Loor, J. M., & Ruiz-López, S. E. (2023). La contabilidad de costos y su incidencia en la rentabilidad de las PYMES. Journal of Economic and Social Science Research, 3(1), 17–30. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v3/n1/59
Cowgill, B., Dell’Acqua, F., & Deng, S. (2020). Biased Programmers? Or Biased Data? A Field Experiment in Operationalizing AI Ethics. National Bureau of Economic Research Working Paper No. 29680. https://doi.org/10.1145/3391403.3399545
Guzmán Ortiz, N. H. (2025). La Inteligencia Artificial en las líneas de Investigación Contable. Revista Colombiana De Contabilidad - ASFACOP, 13(26), 19-36. https://doi.org/10.56241/asf.v13n26.327
Herrera Sánchez, M. J., Casanova Villalba, C. I., Mendoza Armijos, H. E., Rivilla Requelme, S. E., & Cevallos Farías, J. J. (2021). El Crédito de Desarrollo Humano como estrategia de la Economía Popular y Solidaria para combatir la pobreza. Visionario Digital, 5(1), 52-69. https://doi.org/10.33262/visionariodigital.v5i1.1540
Herrera-Sánchez, M. J. (2021). Estrategias de Gestión Administrativa para el Desarrollo Sostenible de Emprendimientos en La Concordia. Journal of Economic and Social Science Research, 1(4), 56–69. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v1/n4/42
Herrera-Sánchez, M. J., Navarrete-Zambrano, C. M., Núñez-Liberio, R. V., & López-Pérez, P. J. (2023). Elementos de un sistema de costeo para la producción de Sacha Inchi. Journal of Economic and Social Science Research, 3(1), 1–16. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v3/n1/58
Hurtado-Guevara, R. F., & Casanova-Villalba, C. I. (2022). La Auditoría Forense como Herramienta para la Detección de Fraudes Financieros en Ecuador. Revista Científica Zambos, 1(1), 33-50. https://doi.org/10.69484/rcz/v1/n1/52
Issa, H., Sun, T., & Vasarhelyi, M. A. (2016). Research ideas for artificial intelligence in auditing: The formalization of audit and workforce supplementation. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(2), 1–20. https://doi.org/10.2308/jeta-10511
Jessica del Milagro, P. T. (2024). Inteligencia Artificial en Auditoría Gubernamental: Desafíos Éticos Emergentes. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 5984-5998. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12812
Kokina, J., & Davenport, T. H. (2017). The emergence of artificial intelligence: How automation is changing auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 115–122. https://doi.org/10.2308/jeta-51730
Krahel, J. P., & Titera, W. R. (2015). Consequences of big data and formalization on accounting and auditing standards. Accounting Horizons, 29(2), 409–422. https://doi.org/10.2308/acch-51065
López-Pérez, P. J., Casanova-Villalba, C. I., & Muñoz-Intriago, K. R. . (2022). La Evolución de la Contabilidad Ambiental en Empresas Ecuatorianas. Revista Científica Zambos, 1(3), 44-59. https://doi.org/10.69484/rcz/v1/n3/32
Moffitt, K. C., Rozario, A. M., & Vasarhelyi, M. A. (2018). Robotic process automation for auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 15(1), 1–10. https://doi.org/10.2308/jeta-10589
Navarrete Zambrano, C. M., & Herrera-Sánchez, M. J. (2023). Impacto de la Contabilidad Ambiental en las Empresas del Sector Minero en Ecuador. Revista Científica Zambos, 2(2), 37-49. https://doi.org/10.69484/rcz/v2/n2/42
Richins, G., Stapleton, R. C., Stratopoulos, T. C., & Wong, C. (2017). Big data analytics: Opportunity or threat for the accounting profession?. Journal of Information Systems, 31(3), 63–79. https://doi.org/10.2308/isys-51805
Sánchez-Caguana, D. F., Landázuri-Álvarez, M. B., Ramírez-Martínez, S. L., & Acosta-Muñoz, M. M. (2024). Desarrollo Sostenible y Contabilidad: Integrando la Contabilidad Ambiental en Prácticas Empresariales. Journal of Economic and Social Science Research, 4(2), 157–177. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n2/105
Sutton, S. G., Holt, M., & Arnold, V. (2016). The reports of my death are greatly exaggerated—Artificial intelligence research in accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 22, 60–73. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2016.07.005
Tapia-Marcial, J. K., & Sánchez-Quinde, M. A. (2025). Incidencia de la Inteligencia Artificial en los procesos de auditoría contable. Código Científico Revista De Investigación, 6(E1), 234–258. https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v6/nE1/671
Yoon, K., Hoogduin, L., & Zhang, L. (2015). Big data as complementary audit evidence. Accounting Horizons, 29(2), 431–438. https://doi.org/10.2308/acch-51068
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Casanova-Villalba, César Iván, Herrera-Sánchez, Maybelline Jaqueline, Almeida-Blacio, Jorge Hernan (Autor/a)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.