Aplicación de realidad aumentada en el mantenimiento predictivo de maquinaria pesada
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Resumen
El estudio examina la aplicación de la realidad aumentada en el mantenimiento predictivo de maquinaria pesada, destacando su relevancia estratégica en la Industria 4.0 para optimizar la eficiencia operativa y reducir tiempos de inactividad. Mediante un enfoque exploratorio-descriptivo, se realizó una revisión sistemática de literatura en bases de datos reconocidas entre 2010 y 2024, identificando beneficios, limitaciones y tendencias emergentes. Los resultados evidencian que la realidad aumentada contribuye a disminuir hasta un 30 % los tiempos de reparación, reduce errores humanos y mejora significativamente la formación de técnicos mediante simulaciones interactivas y asistencia remota en tiempo real. La integración con sensores IoT potencia la visualización contextual de datos predictivos, favoreciendo decisiones informadas y la anticipación de fallos críticos. Sin embargo, persisten barreras como la inversión inicial elevada, la falta de estándares interoperables y la resistencia cultural al cambio. En conclusión, la realidad aumentada se perfila como un recurso esencial que demanda estrategias organizacionales y formativas integrales para consolidar su adopción sostenible.
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