Integración económica y sincronización de ciclos económicos en Ecuador: Evidencia mediante causalidad de Granger
Contenido principal del artículo
Resumen
La creciente interdependencia entre economías abiertas ha renovado el interés académico por los mecanismos que gobiernan la dinámica de los ciclos económicos bajo restricciones cambiarias estructurales. Este estudio examina la relación entre la integración comercial y la dinámica cíclica del Producto Interno Bruto de Ecuador durante 2000-2025, en su dimensión interna, bajo el régimen de dolarización oficial. Se empleó una muestra de 103 observaciones trimestrales de las Cuentas Nacionales del Banco Central del Ecuador, aplicando el filtro Christiano-Fitzgerald para aislar los componentes cíclicos, bajo un enfoque cuantitativo correlacional-explicativo. Se especificó un Modelo Vectorial Autorregresivo de un rezago, seleccionado combinando los criterios de información con la condición de estabilidad, y se aplicó la prueba de causalidad de Granger de forma bivariada. Los resultados muestran que el consumo de los hogares, el gasto de gobierno y las exportaciones causan en sentido Granger al ciclo del PIB real y viceversa, con significancia entre el 1% y el 5%; la formación bruta de capital fijo y las importaciones no mostraron evidencia de causalidad. Ante la ausencia de política monetaria autónoma, el canal comercial parece desempeñar un papel relevante en la transmisión de perturbaciones internacionales, de forma selectiva.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
Detalles del artículo
Sección

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Cómo citar
Referencias
Arévalo Delgado, D. (2023). Estimación del ciclo económico de Ecuador. Período 2000-2021. Revista Decisión Gerencial, 2(6), 60-73. https://doi.org/10.26871/rdg.v2i06.47 DOI: https://doi.org/10.26871/rdg.v2i06.47
Azcona, N. (2022). Trade and business cycle synchronization: The role of common trade partners. International Economics, 170, 190–201. https://doi.org/10.1016/j.inteco.2022.04.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.inteco.2022.04.006
Balcilar, M. (2019). mFilter: Miscellaneous time series filters (Versión 0.1-5) [Paquete de R]. Comprehensive R Archive Network. https://doi.org/10.32614/CRAN.package.mFilter DOI: https://doi.org/10.32614/CRAN.package.mFilter
Banco Central del Ecuador. (2026). Cuentas nacionales trimestrales. Recuperado el 1 de agosto de 2026, de https://www.bce.fin.ec/informacioneconomica/cuentas-nacionales-trimestrales
Beck, K., & Nzimande, N. P. (2023). Labor mobility and business cycle synchronization in Southern Africa. Economic Change and Restructuring, 56(1), 159–179. https://doi.org/10.1007/s10644-022-09416-1 DOI: https://doi.org/10.1007/s10644-022-09416-1
Bonilla-Bolaños, A., & Villacreses, D. (2023). Dolarización plena y uniones monetarias: El caso del Ecuador. Revista CEPAL, (140), 117–137. https://hdl.handle.net/11362/68547 DOI: https://doi.org/10.18356/16820908-2023-140-6
Chari, V. V., Dovis, A., & Kehoe, P. J. (2020). Rethinking optimal currency areas. Journal of Monetary Economics, 111, 80–94. https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2019.01.023 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2019.01.023
Christiano, L. J., & Fitzgerald, T. J. (2003). The band pass filter. International Economic Review, 44(2), 435–465. https://doi.org/10.1111/1468-2354.t01-1-00076 DOI: https://doi.org/10.1111/1468-2354.t01-1-00076
Díaz-Kovalenko, I. E., & Torres, J. L. (2024). El comercio como determinante de la sincronización de los ciclos económicos. El caso de Ecuador. Universidad y Sociedad, 16(S2), 353–364. https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/4842
Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 427–431. https://doi.org/10.1080/01621459.1979.10482531 DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1979.10482531
Granger, C. W. J. (1969). Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods. Econometrica, 37(3), 424–438. https://doi.org/10.2307/1912791 DOI: https://doi.org/10.2307/1912791
Hamilton, J.D. (1994) Time Series Analysis. Princeton University Press, Princeton. - References - Scientific Research Publishing. https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=2933390 DOI: https://doi.org/10.1515/9780691218632
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education. https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=775008
Kim, Y. J., & Kim, S. (2020). Trade integration and business cycle synchronization in Latin American countries. Journal of Economic Integration, 35(4), 559–575. https://doi.org/10.11130/jei.2020.35.4.559 DOI: https://doi.org/10.11130/jei.2020.35.4.559
Lee, H.-H., Park, C.-Y., & Pyun, J. H. (2024). International business cycle synchronization: A synthetic assessment. Japan and the World Economy, 69, Artículo 101239. https://doi.org/10.1016/j.japwor.2024.101239 DOI: https://doi.org/10.1016/j.japwor.2024.101239
Lopez, A., De Lucas, S., & Delgado, M. J. (2021). Economic convergence in a globalized world: The role of business cycle synchronization. PLOS ONE, 16(10), Artículo e0256182. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256182 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256182
Lütkepohl, H. (2005). New introduction to multiple time series analysis. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-540-27752-1 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-27752-1
Martins, H. (2023). Development versus structural heterogeneity: Trajectories of economic growth and income inequalities in Latin American countries from the 1980s. International Journal of Political Economy, 52(2), 213–233. https://doi.org/10.1080/08911916.2023.2241801 DOI: https://doi.org/10.1080/08911916.2023.2241801
Molepo, E. P., & Jordaan, A. C. (2024). A causal analysis between exports, imports and GDP per capita in the Southern African Customs Union countries. Studies in Economics and Econometrics, 48(2), 168–185. https://doi.org/10.1080/03796205.2024.2343723 DOI: https://doi.org/10.1080/03796205.2024.2343723
Padilla, A., & Quintero Otero, J. D. (2023). Regional business cycles in emerging economies: A review of the literature. International Journal of Emerging Markets, 18(11), 5217–5237. https://doi.org/10.1108/IJOEM-09-2021-1484 DOI: https://doi.org/10.1108/IJOEM-09-2021-1484
Pesántez Rodríguez, M., Mejía Matute, S., & Pinos Luzuriaga, L. (2026). El gasto público y el ciclo económico en el Ecuador durante el período 2000–2022. Economía y Negocios, 17(1), 124–153. https://doi.org/10.29019/q20a5x50 DOI: https://doi.org/10.29019/q20a5x50
Pfaff, B. (2008). Analysis of integrated and cointegrated time series with R (2.ª ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-75967-8 DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-75967-8
R Core Team. (2026). R: A language and environment for statistical computing (Versión 4.6.1) [Software de computadora]. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
Ravn, M. O., & Uhlig, H. (2002). On adjusting the Hodrick-Prescott filter for the frequency of observations. The Review of Economics and Statistics, 84(2), 371–376. https://doi.org/10.1162/003465302317411604 DOI: https://doi.org/10.1162/003465302317411604
Stock, J. H., & Watson, M. W. (2001). Vector autoregressions. Journal of Economic Perspectives, 15(4), 101–115. https://doi.org/10.1257/jep.15.4.101 DOI: https://doi.org/10.1257/jep.15.4.101
Stock, J. H., & Watson, M. W. (2016). Dynamic factor models, factor-augmented vector autoregressions, and structural vector autoregressions in macroeconomics. En J. B. Taylor & H. Uhlig (Eds.), Handbook of macroeconomics (Vol. 2, pp. 415–525). Elsevier. https://doi.org/10.1016/bs.hesmac.2016.04.002 DOI: https://doi.org/10.1016/bs.hesmac.2016.04.002
Sunde, T., Tafirenyika, B., & Adeyanju, A. (2023). Testing the impact of exports, imports, and trade openness on economic growth in Namibia: Assessment using the ARDL cointegration method. Economies, 11(3), Artículo 86. https://doi.org/10.3390/economies11030086 DOI: https://doi.org/10.3390/economies11030086
Trapletti, A., & Hornik, K. (2024). tseries: Time series analysis and computational finance (Versión 0.10-58) [Paquete de R]. Comprehensive R Archive Network. https://doi.org/10.32614/CRAN.package.tseries DOI: https://doi.org/10.32614/CRAN.package.tseries
Villca, A., & Torres-García, A. (2023). Commodity price shocks and the business cycles in emerging economies: The role of banking system balance sheets. Empirical Economics, 65(5), 2039–2063. https://doi.org/10.1007/s00181-023-02420-y DOI: https://doi.org/10.1007/s00181-023-02420-y
Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant graphics for data analysis (2.ª ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-24277-4 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24277-4
Zeileis, A., & Grothendieck, G. (2005). zoo: S3 infrastructure for regular and irregular time series. Journal of Statistical Software, 14(6), 1–27. https://doi.org/10.18637/jss.v014.i06 DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v014.i06