Aplicaciones de inteligencia artificial generativa en la transformación digital empresarial

Paulo César Galarza-Sánchez; Miguel Fabricio Boné-Andrade; Victor Joel Pinargote-Bravo

doi:10.55813/gaea/rcym/v1/n1/8

PDF HTML

Publicado: 2023-02-28

DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v1/n1/8

Palabras clave:

inteligencia artificial generativa, transformación digital, automatización empresarial, desafíos éticos, innovación organizacional

Galarza-Sánchez, Paulo César

Instituto Superior Tecnológico Tsa´chila

https://orcid.org/0000-0003-4668-1158

Boné-Andrade, Miguel Fabricio

Pontificia Universidad Católica del Ecuador

https://orcid.org/0000-0002-8635-1869

Pinargote-Bravo, Victor Joel

Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí Manuel Félix López

https://orcid.org/0000-0003-0599-1651

Resumen

La limitada comprensión sistemática de las aplicaciones, impactos y desafíos de la inteligencia artificial generativa (IAG) en el entorno empresarial, a pesar del creciente interés por su implementación. En respuesta, este artículo de revisión bibliográfica explora de forma crítica y estructurada el papel de la IAG en la transformación digital empresarial. Para ello, se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos académicas como Scopus y Web of Science, seleccionando investigaciones publicadas entre 2018 y 2023 que analizan aplicaciones prácticas, impactos organizacionales y retos éticos de la IAG. Los resultados muestran que esta tecnología ha sido eficaz en tres ámbitos clave: la generación automatizada de contenido, el soporte en decisiones basadas en datos y la mejora de la experiencia del cliente. No obstante, también se identifican desafíos relevantes, como la generación de información imprecisa, sesgos algorítmicos, barreras tecnológicas y dificultades de integración con sistemas corporativos. En conclusión, se destaca la necesidad de una adopción estratégica y ética de la IAG, sustentada en capacidades tecnológicas, talento especializado y marcos normativos que garanticen su uso responsable, sostenible e inclusivo.

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Número

Vol. 1 Núm. 1 (2023): Innovación y Conocimiento: Perspectivas Multidisciplinarias

Sección

Artículos

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Biografía del autor/a

Galarza-Sánchez, Paulo César, Instituto Superior Tecnológico Tsa´chila

Ingeniero en Sistemas e Informática con una maestría en Sistemas de Información Gerencial, bajo el perfil de la algoritmia y las tecnologías ágiles, involucrado en proyectos de Investigación y congresos académicos, con experiencia laboral en docencia de educación media y superior, programación y manejo de base de datos, capacitado en todas las etapas del desarrollo de software, estructura de datos, herramientas CASE, diseño UX/UI, análisis y generación de reportes. Actualmente docente en el Instituto Superior Tecnológico Tsa´chila.

Boné-Andrade, Miguel Fabricio, Pontificia Universidad Católica del Ecuador

Ingeniero de sistemas y computación, Magíster en sistemas de telecomunicaciones, Magíster en tecnologías de la información mención en seguridad de redes y comunicaciones, Docente de La Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas, Sede Santo Domingo de los Tsáchilas.

Pinargote-Bravo, Victor Joel, Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí Manuel Félix López

Ingeniero en Informática con Maestría en Ciencias y tecnologías de la computación con especialización en Inteligencia artificial y Machine Learning (UPM). 14 años de experiencia en docencia Universitaria. Docente de la Carrera de Computación de la Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí “MFL”, Calceta Ecuador

Cómo citar

Galarza-Sánchez, P. C., Boné-Andrade, M. F., & Pinargote-Bravo, V. J. (2023). Aplicaciones de inteligencia artificial generativa en la transformación digital empresarial. Revista Científica Ciencia Y Método, 1(1), 28-41. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v1/n1/8

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