Metodología Integrada para el Índice de Riesgo Sísmico-Ocupacional (IRSO) de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Estatal del Sur de Manabí
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Resumen
Se desarrolló y validó una metodología integrada para la estimación del Índice de Riesgo Sísmico-Ocupacional (IRSO) en edificaciones universitarias situadas en zonas de alta sismicidad. Su objetivo fue juntar la susceptibilidad estructural, el peligro sísmico en un modelo cuantitativo en relación con la exposición ocupacional lo que permitirá una evaluación del riesgo en entornos académicos. La metodología fue aplicada a la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Estatal del Sur de Manabí en Ecuador, incluyendo variables como la densidad poblacional dinámica, la frecuencia de permanencia y cercanía a elementos susceptibles no estructurales vulnerables. Las ponderaciones del modelo se definieron mediante juicio de expertos, cuya consistencia fue verificada estadísticamente. Los resultados determinaron un IRSO final de 0.73, lo que clasifica a la edificación en un nivel de riesgo alto. Se concluye que la integración de factores operativos y el tiempo de respuesta institucional optimizan la gestión de riesgos y la planificación de estrategias de mitigación en centros de educación superior.
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Referencias
Aguiar Falconí, R., & Bolaños, D. (2007). Evaluación rápida de la vulnerabilidad sísmica en edificios de hormigón armado. En XIX Jornadas Nacionales de Ingeniería Estructural (pp. 55–82). Universidad Nacional del Chimborazo.
Ajaz, A., Datta, S., & Stoodley, S. (2020). High Plains Aquifer—state of affairs of irrigated agriculture and role of irrigation in the sustainability paradigm. Sustainability, 12(9), Artículo 3714. https://doi.org/10.3390/su12093714 DOI: https://doi.org/10.3390/su12093714
Ballesteros-Salazar, K. S., Caizaguano-Montero, D. G., Haro-Báez, A. G., & Toulkeridis, T. (2022). Case study of the application of an innovative guide for the seismic vulnerability evaluation of schools located in Sangolquí, Interandean Valley in Ecuador. Buildings, 12(9), Artículo 1471. https://doi.org/10.3390/buildings12091471 DOI: https://doi.org/10.3390/buildings12091471
Cerracchio, V., D’Amore, S., Di Matteo, M., Vallati, A., & Pampanin, S. (2025). Multi-criteria approach for the evaluation of the seismic-energetic retrofit solutions for a public residential building. En M. Papadrakakis & M. Fragiadakis (Eds.), COMPDYN 2025: Proceedings of the 10th International Conference on Computational Methods in Structural Dynamics and Earthquake Engineering (pp. 2215–2230). ECCOMAS Proceedia. https://doi.org/10.7712/120125.12562.25896 DOI: https://doi.org/10.7712/120125.12562.25896
Chen, J., Yu, J., Wen, J., Zhang, C., Yin, Z., Wu, J., & Yao, S. (2019). Pre-evacuation time estimation based emergency evacuation simulation in urban residential communities. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(23), Artículo 4599. https://doi.org/10.3390/ijerph16234599 DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph16234599
Estêvão, J. M. C., Morales-Esteban, A., Sá, L. F., Ferreira, M. A., Tomás, B., Esteves, C., Barreto, V., Carreira, A., Braga, A., Requena-Garcia-Cruz, M. V., Romero-Sanchez, E., de-Miguel-Rodriguez, J., Segovia-Verjel, M. L., Blanco, B. Z., & Oliveira, C. S. (2022). Improving the earthquake resilience of primary schools in the border regions of neighbouring countries. Sustainability, 14(23), Artículo 15976. https://doi.org/10.3390/su142315976 DOI: https://doi.org/10.3390/su142315976
Gernay, T. (2021). Fire resistance and burnout resistance of timber columns. Fire Safety Journal, 122, Artículo 103350. https://doi.org/10.1016/j.firesaf.2021.103350 DOI: https://doi.org/10.1016/j.firesaf.2021.103350
Han, L., Feng, H., Liu, G., Zhang, A., & Han, T. (2024). A real-time intelligent monitoring method for indoor evacuee distribution based on deep learning and spatial division. Journal of Building Engineering, 92, Artículo 109764. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2024.109764 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2024.109764
Iacoletti, S., Cremen, G., & Galasso, C. (2024). Investigating the sensitivity of losses to time-dependent components of seismic risk modeling. Earthquake Spectra, 40(2), 1376–1395. https://doi.org/10.1177/87552930231226230 DOI: https://doi.org/10.1177/87552930231226230
Iñiguez Jiménez, G. P. (2024). Incidencia de la vulnerabilidad sísmica en la funcionalidad y economía de instituciones públicas del cantón El Empalme, Ecuador. Revista Científica y Tecnológica UPSE, 11(1), 42–52. https://doi.org/10.26423/rctu.v11i1.776 DOI: https://doi.org/10.26423/rctu.v11i1.776
Islas-Toski, M., Cuevas, E., Pérez-Cisneros, M., & Escobar, H. (2024). Agent-based evacuation modeling: Enhancing building safety in emergency scenarios. Smart Cities, 7(6), 3165–3187. https://doi.org/10.3390/smartcities7060123 DOI: https://doi.org/10.3390/smartcities7060123
Mora-Albán, V. E., & Baque-Solís, B. S. (2025). Aplicación de FEMA P-154 para el análisis de vulnerabilidad sísmica en construcciones del sector El Matal-Jama. Revista Científica FINIBUS - Ingeniería, Industria y Arquitectura, 8(15), 78–84. https://doi.org/10.56124/finibus.v8i15.008 DOI: https://doi.org/10.56124/finibus.v8i15.008
Morfidis, K., Sotiriadis, D., Stefanidou, S., Markogiannaki, O., Karatzetzou, A., & Margaris, B. (2024). Seismic risk assessment of buildings and infrastructures using artificial neural networks: Empirical prediction equations. Technical Annals, 1(6). https://doi.org/10.12681/ta.36895 DOI: https://doi.org/10.12681/ta.36895
Ponce-Regalado, D. S., & Marcillo-Merino, G. L. (2025). Evaluación probabilística del peligro sísmico temporal con modelos de Markov y resiliencia en Jipijapa, Ecuador. Innova Science Journal, 3(4), 570–588. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n4/159 DOI: https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n4/159
Ponce Regalado, D. S., & Marcillo Merino, G. L. (2026). Marco híbrido de Poisson-Markov para el análisis de recurrencia sísmica en zona de subducción del sur de Manabí, Ecuador. Arandu UTIC, 13(1), 693–723. https://doi.org/10.69639/arandu.v13i1.1941 DOI: https://doi.org/10.69639/arandu.v13i1.1941
Ramos, A. K., McGinley, M., & Carlo, G. (2021). The relations of workplace safety, perceived occupational stress, and adjustment among Latino/a immigrant cattle feedyard workers in the United States. Safety Science, 139, Artículo 105262. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2021.105262 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssci.2021.105262
Shrahily, R. Y., & Albeera, H. A. (2025). Comparative analysis of engineering building evacuation efficiency: A two-phase study on multi-exit versus single-exit strategies at Al-Baha University. Journal of Umm Al-Qura University for Engineering and Architecture, 16(2), 395–413. https://doi.org/10.1007/s43995-025-00115-2 DOI: https://doi.org/10.1007/s43995-025-00115-2
Yuan, F., Li, M., & Liu, R. (2020). Understanding the evolutions of public responses using social media: Hurricane Matthew case study. International Journal of Disaster Risk Reduction, 51, Artículo 101798. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.101798 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.101798
Zhang, S., Li, S., Zhai, C., & Xiao, J. (2024). An integrated seismic assessment method for urban buildings and roads. International Journal of Disaster Risk Science, 15(6), 935–953. https://doi.org/10.1007/s13753-024-00600-7 DOI: https://doi.org/10.1007/s13753-024-00600-7