Aplicaciones de inteligencia artificial generativa en la personalización de estrategias de marketing digital
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Resumen
El estudio explora de manera sistemática el impacto de la inteligencia artificial generativa en la personalización del marketing digital, contextualizando su uso en un entorno empresarial que demanda diferenciación competitiva y experiencias individualizadas. Mediante una revisión bibliográfica exhaustiva de estudios recientes, se identificaron investigaciones relevantes de la última década, analizando metodologías, hallazgos e implicaciones prácticas. Los resultados evidencian que la inteligencia artificial generativa incrementa la eficacia comunicacional al producir contenidos hiperpersonalizados y mejorar la interacción con los consumidores, optimiza la experiencia de usuario al anticipar preferencias y fortalecer la lealtad de marca, y plantea desafíos éticos vinculados con la transparencia algorítmica y la protección de datos personales. Asimismo, se destaca la ausencia de métricas estandarizadas que permitan cuantificar rigurosamente el retorno de inversión de estas estrategias. La investigación concluye que, aunque la adopción de estas tecnologías representa una oportunidad significativa de innovación y diferenciación competitiva, su implementación efectiva requiere un equilibrio entre eficacia comercial, respeto normativo y responsabilidad social, así como el desarrollo de marcos de evaluación integrales y políticas de gobernanza algorítmica que garanticen prácticas sostenibles y legítimas ante los consumidores
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